R语言 flowStats包 calcPBChiSquare()函数中文帮助文档(中英文对照)

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calcPBChiSquare(flowStats)
calcPBChiSquare()所属R语言包：flowStats

                                         Probability binning metirc for comparing the probability binned
                                         概率比较概率分级分级metirc

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the Probability binning metric proposed by Baggerly et al. The function utilizes the data binned using the proBin and binByRef functions.
此函数计算由Baggerly等提出的概率分级指标。该功能利用使用proBin和binByRef功能分级的数据。


用法----------Usage----------


calcPBChiSquare(ctrlRes,sampRes,ctrlCount,sampCount)



参数----------Arguments----------

参数：ctrlRes
The result generated by calling the probBin function on a control dataset.
控制数据集通过调用probBin函数生成的结果。


参数：sampRes
The result generated by calling the byByRef function on a test sample dataset
测试样本数据集通过调用byByRef函数产生的结果


参数：ctrlCount
The number of events in the control sample
在控制样本的事件的数目


参数：sampCount
The number of events in the test sample being compared
事件在试验样品的数量进行比较


值----------Value----------

A list containing the statistic, p.value, observed, expected counts and  the residuals
一个列表，包含统计，p.value，观察，预计数和残差


作者（S）----------Author(s)----------


Nishant Gopalakrishnan



参见----------See Also----------

proBin, calcPBChiSquare
proBin，calcPBChiSquare


举例----------Examples----------



data(GvHD)
# flow frame 1 is treated as  control dataset and used to generate bins[流1帧被视为控制集和用于生成箱]
resCtrl<-proBin(GvHD[[1]][,c("FSC-H","SSC-H","Time")],200)  
plotBins(resCtrl,GvHD[[1]],channels=c("FSC-H","SSC-H","Time"),title="Binned control data")
# Same bins are applied to flowFrame 16[同一箱适用于flowFrame 16]
resSample<-binByRef(resCtrl,GvHD[[16]][,c("FSC-H","SSC-H","Time")])
ctrlCount<-nrow(GvHD[[1]])
sampCount<-nrow(GvHD[[16]])
stat<-calcPBChiSquare(resCtrl,resSample,ctrlCount,sampCount)

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