R语言 flowPhyto包 consensus()函数中文帮助文档(中英文对照)

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consensus(flowPhyto)
consensus()所属R语言包：flowPhyto

                                        create a consensus vector from several classification vectors
                                         从几个分类向量创建一个共识向量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a consensus from several classification vectors
创建一个从几个分类向量的共识


用法----------Usage----------


consensus(mtrx, threshold=.6)



参数----------Arguments----------

参数：mtrx
a matrix of n concatenated classification vectors.
一个n的矩阵级联分类向量。


参数：threshold
the minimum percentage of identical classification calls required for an unambiguous consensus call.
需要一个明确的共识调用相同分类的最低百分比要求。


值----------Value----------

a vector the same length as the number of rows in the input matrix with a population classification call for each element
一个向量在人口分类，对每个元素调用输入矩阵的行数相同长度


举例----------Examples----------


vct.paths <- sapply(c(1,439,440), function(i)
                system.file("extdata","seaflow_cruise","2011_001",
                        paste("1.evt.opp.",i,'-class.vct',sep=''),
                                package="flowPhyto"))
mat <- do.call(cbind,lapply(vct.paths, read.delim))
v <- consensus(mtrx=mat)
table(v$pop)
aggregate(v$support,list(v$pop), mean)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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