R语言 flowMerge包 pFlowMerge()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pFlowMerge(flowMerge)
pFlowMerge()所属R语言包：flowMerge

                                         Parellel call to flowMerge
                                         并行调用到flowMerge

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calls the flowMerge methods to compute the merged solution from a flowClust object or set of objects in a parallelized manner using the snow framework.
调用的flowMerge方法来计算，从flowClust对象或对象在并行方式使用snow框架集的合并方案。


用法----------Usage----------


pFlowMerge(flowData, cl, K = 1:15, B.init = 100, tol.init = 0.01, tol = 1e-05, B = 500, randomStart = 10, nu = 4, nu.est = 0, trans = 1, varNames = NA)



参数----------Arguments----------

参数：flowData
The data to be fit. A list of flowFrames, a flowSet or a flowFrame  
数据是合适的。的flowFrame的名单，flowSet或flowFrame的


参数：cl
The snow cluster object. Can be NULL to call the non-parallel version of flowClust  
snow聚类对象。可以是NULL来调用的flowClust的非平行版本


参数：K
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：B.init
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：tol.init
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：tol
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：B
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：randomStart
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：nu
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：nu.est
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：trans
See flowClust documentation  
见flowClust文件


参数：varNames
See flowClust documentation  
见flowClust文件


Details

详情----------Details----------

Makes a parallelized call to flowClust. Parses the results to extract the max BIC solution, merges clusters, finds the optimal k-cluster solution using the entropy and returns it. If cl is NULL, a non-parallel call is made to the flowClust function.
使得flowClust并行呼叫。分析结果中提取最大的BIC解决方案，融合聚类，找到最佳的K-聚类解决方案，利用熵并返回它。如果cl是NULL，非并行调用了的flowClust功能。


值----------Value----------

A list of flowMerge objects. One per flowFrame passed into the method.
flowMerge对象名单。每flowFrame传递到方法。


警告----------Warning----------

This function does not do any special memory management. A large data set will likely cause it to run out of memory and start swapping incessantly. If you have lots of data, it's best to feed it piecewise to pFlowClust.
此功能不会做任何特殊的内存管理。大型数据集可能会导致其运行的内存，并开始不停地交换。如果你有大量的数据，最好喂到pFlowClust分段。


作者（S）----------Author(s)----------


Greg Finak <a href="mailto:<greg.finak@ircm.qc.ca>">&lt;greg.finak@ircm.qc.ca&gt;</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>   pFlowClust,flowClust,merge,<code>snow</code>,

举例----------Examples----------


require(multicore)
data(rituximab)
#Parallelized call below:[并行调用下面：]
## Not run: cl&lt;-makeSOCKcluster(rep("finakg@localhost",7))[＃无法运行：CL <-makeSOCKcluster（REP（“finakg @ localhost”，则7））]
## Not run: result&lt;-pFlowMerge(rituximab,cl,varNames=c("FSC.H","SSC.H"))[＃无法运行结果<pFlowMerge（美罗华，CL，varNames =（“FSC.H”，“SSC.H”））]
## Not run: plot(result)[＃无法运行：图（结果）]
#cl&lt;-NULL;[CL <空;]
#result&lt;-pFlowMerge(rituximab,cl=NULL,varNames=c("FSC.H","SSC.H"),K=1:8);[结果<pFlowMerge（美罗华，CL = NULL，varNames =（“FSC.H”，“SSC.H”），k = 1:8）;]
#plot(result);[积（结果）;]

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