R语言 flowFP包 plot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot-methods(flowFP)
plot-methods()所属R语言包：flowFP

                                         Methods for visualizing flowFP objects
                                         可视化flowFP对象的方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These methods allow the user to plot flowFP objects with a number of options.
这些方法允许用户绘制多项选择flowFP对象。


方法----------Methods----------

plot (x, y, ...)
plot (x, y, ...)




x = "flowFPModel", y = "missing"  Visualize a flowFPModel.<br> Optional Args: (parameters=NULL, alpha=1, border="gray",
x = "flowFPModel", y = "missing"flowFPModel参考可选ARGS可视化。的<code>（参数= NULL，α= 1，边界=“灰色”，




x = "flowFPModel", y = "flowFrame"  Visualize a flowFPModel along with a flowFrame.<br> Optional Args: (parameters=NULL, alpha=1, border="gray",
x = "flowFPModel", y = "flowFrame"形象化flowFPModel一起flowFrame参考可选ARGS。的<code>（参数= NULL，α= 1，边界=“灰色”，




x = "flowFPModel", y = "flowSet"  Visualize a flowFPModel along with a flowSet.<br> Optional Args: (parameters=NULL, alpha=1, border="gray",
x = "flowFPModel", y = "flowSet"形象化flowFPModel一起flowSet参考可选ARGS。的<code>（参数= NULL，α= 1，边界=“灰色”，




x = "flowFP", y = "missing"  Visualize Fingerprints.<br> Optional Args: (type=c("tangle", "stack", "grid", "qc", "plate"), ...) <br>
x = "flowFP", y = "missing"可视化指纹参考可选ARGS：(type=c("tangle", "stack", "grid", "qc", "plate"), ...) 参考。




x = "flowFP", y = "flowFrame"  Visualize a single fingerprint with a flowFrame.  See Notes.
x = "flowFP", y = "flowFrame"可视同一个flowFrame指纹。见注释。




x = "flowFP", y = "flowSet"  Visualize Fingerprints with a flowSet.<br>
x = "flowFP", y = "flowSet"可视化指纹与flowSet。参考




x = "flowFPPlex", y = "missing"  Visualize Fingerprints in a flowFPPlex.<br>
x = "flowFPPlex", y = "missing"可视化指纹在1 flowFPPlex中。参考


参数----------Arguments----------

笔记----------Notes----------




In conjunction with showbins: generic plot args such as pch and cex can be
在与showbins结合：如pch和cex可以通用图ARGS

Optional Args: (transformation=c("raw", "normalized", "log2norm"),          linecols=NULL, highlight=NULL, ylim=NULL,
可选ARGS为：<code>（转换= C（“原材料”，“标准化”，“log2norm”），linecols = NULL，则突出= NULL，则ylim =空，

Optional Args: (transformation=c("raw", "normalized", "log2norm"),          linecols=NULL, useClasses=FALSE, vert_scale=3,
可选ARGS为：<code>（转换= C（“原始”，“标准化”，“log2norm”），linecols = NULL，useClasses = FALSE时，vert_scale = 3，

Optional Args: (vert_scale=3, main="Fingerprints", linecols="black",         transformation=c("raw", "normalized", "log2norm"),
可选ARGS为：<code>（= 3 vert_scale，主要的“指纹”，linecols =“黑”，改造= C（“原始”，“标准化”，“log2norm”），

Optional Args: (main="Fingerprint Deviation Plot",         transformation=c("log2norm", "raw", "normalized"),         vert_scale=3, method=c("sd", "max"), red_limit=1.0,
可选ARGS为：<code>（主=“指纹偏差图”，改造= C（“log2norm”，“原始”，“归”），vert_scale = 3，方法= C（“SD”，“最大”），red_limit = 1.0，

Optional Args: (main="Fingerprint Deviation Plot",         transformation=c("log2norm", "raw", "normalized"),
可选ARGS为：<code>（主=“指纹偏差图”，改造=（“log2norm”，“原始”，“标准化”），

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