对p值的理解

奥力佛

P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<0.05，就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。P>0.05称“不显著”；P<=0.05成“显著”；P<=0.01称“非常显著”。

由于常用“显著”来表示P值大小，所以P值最常见的误用是把统计学上的显著与临床或实际中的显著差异相混淆，即混淆“差异具有显著性”和“具有显著差异”二者的意思。其实，前者指的是P<=0.05，即说明有充分的理由认为比较的二者来自同一总体的可能性不足5%，因而认为二者确实有差异，下这个结论出错的可能性<=5%。而后者的意思是二者的差别确实很大。

举例来说，4和40的差别很大，因而可以说是“有显著差异”，而4和4.2差别不大，但如果计算得到的Ｐ值<=0.05，则认为二者“差异具有显著性”但是不能说“有显著差异”。
——转自临床肝胆杂志公共号

奥力佛

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lxzhang

分享就是好。

cqm1023

易懂 蟹蟹   我彻底明白了95%的置信区间=1-α和p=5%的关系

cqm1023

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lxzhang

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Fastpengmi

感谢！ 其他资料上还有看到说 p值代表小于或等于拒绝域方向上的样本数值的概率。