MATLAB cftool中startpoint默认生成问题

和子

我是用cftool工具箱做双峰高斯拟合下面是数据
x=1492        1560        1628        1696        1763        1831        1899        1967        2035        2103        2170        2238        2306        2374        2442        2509        2577        2645        2713        2781        2849        2916        2984        3052        3120        3188        3256        3323        3391        3459        3527        3595        3662        3730        3798        3866        3934        4002        4069        4137        4205        4273        4341        4409        4680        4951        5222
yLibT1T5=-0.589227369860830        10.0898251163942        28.6363782687441        50.8864253711709        70.3045458493082        82.1772126314492        86.2628835110249        85.7656813233714        84.1316685690265        82.8472737216911        81.6465793583436        79.9131391225042        77.5414830310404        74.8977137826820        72.4979184797813        70.7685301897380        69.8387738422293        69.4516310347722        69.1402883210393        68.5148467570424        67.4105941984022        65.9242622613834        64.3841490302117        63.1214437593538        62.1497115979660        61.2406048885366        60.4495711920077        60.3266832866363        61.2570154737728        62.6337471414641        63.0780370078538        61.7580709967293        59.3706242161022        57.5179278196940        57.0393778510580        57.1889985766611        56.6085302189004        54.8940694116574        52.9199891462161        51.7033153935281        51.2697618105267        50.7116096570925        49.1437735802971        46.4922730297776        43.5626311945412        41.6410741531182        42.1109435829211

拟合后我点击左上角的generate code生成代码如下
function [fitresult, gof] = createFit(x, yLibT1T5)
%CREATEFIT(X,YLIBT1T5)
%  Create a fit.
%
%  Data for 'untitled fit 1' fit:
%      X Input : x
%      Y Output: yLibT1T5
%  Output:
%      fitresult : a fit object representing the fit.
%      gof : structure with goodness-of fit info.
%
%  See also FIT, CFIT, SFIT.

%  Auto-generated by MATLAB on 18-Jul-2016 14:33:13


%% Fit: 'untitled fit 1'.
[xData, yData] = prepareCurveData( x, yLibT1T5 );

% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'gauss2' );
opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
opts.Display = 'Off';
opts.Lower = [-Inf -Inf 0 -Inf -Inf 0];
opts.StartPoint = [86.2628835110249 1899 524.936488657887 64.1489525914324 2849 659.714158889315];

% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );

% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'untitled fit 1' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
legend( h, 'yLibT1T5 vs. x', 'untitled fit 1', 'Location', 'NorthEast' );
% Label axes
xlabel x
ylabel yLibT1T5
grid on

我想问下哪位大神知道这个蓝色标注的startpoint是按照什么方法默认生成的？小弟十二分感谢！！！！！！！！