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R语言 flowCore包 compensatedParameter-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 17:40:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
compensatedParameter-class(flowCore)
compensatedParameter-class()所属R语言包:flowCore

                                        Class "compensatedParameter"
                                         类“compensatedParameter”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Emission spectral overlap can be corrected by subtracting the the amount of spectral overlap from the total detected signals. This compensation process can be described by using spillover matrices.
发射光谱重叠可以从总信号中减去的光谱重叠的金额予以纠正。这个补偿过程可谓通过外溢矩阵。

compensatedParameter objects allow for compensation of specific parameters the user is interested in by creating compensatedParameter objects and evaluating them.This allows for use of compensatedParameter in gate definitions.
允许用户感兴趣创建compensatedParameter对象和评估文明人的具体参数补偿,允许使用栅极定义compensatedParameter compensatedParameter对象。


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form compensatedParameter(parameters,spillRefId,transformationId,searchEnv).
创建对象可以通过检测的形式compensatedParameter(parameters,spillRefId,transformationId,searchEnv)。


插槽----------Slots----------




.Data: Object of class "function" ~~
.Data:Object类的"function"~~




parameters: Object of class "character" -flow parameters to
parameters类"character"流参数的对象




spillRefId: Object of class "character" -name of the
spillRefId:对象类"character"的名称




searchEnv: Object of class "environment" -environment in
searchEnv:对象类"environment"环境




transformationId: Object of class "character" -unique Id to
transformationId类"character"唯一的ID对象


延伸----------Extends----------

Class "transform", directly. Class "transformation", by class "transform", distance 2. Class "characterOrTransformation", by class "transform", distance 3.
类"transform",直接。类"transformation"“类”改造“,距离2。类"characterOrTransformation"“类”改造“,距离3。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "compensatedParameter" in the signature.
没有任何方法定义类的“compensatedParameter”签名。


注意----------Note----------

The transformation object can be evaluated using the eval method by passing the data frame as an argument.The transformed
改造的对象,可以使用eval方法的评估,通过作为转变argument.The的数据框


作者(S)----------Author(s)----------


Gopalakrishnan N,F.Hahne



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>   compensation

举例----------Examples----------


samp   <- read.flowSet(path=system.file("extdata", "compdata", "data", package="flowCore"))
cfile <- system.file("extdata","compdata","compmatrix", package="flowCore")
comp.mat <- read.table(cfile, header=TRUE, skip=2, check.names = FALSE)
comp.mat

## create a compensation object [#创建赔偿对象]
comp <- compensation(comp.mat,compensationId="comp1")
## create a compensated parameter object [#创建一个补偿的参数对象]
cPar1<-compensatedParameter(c("FL1-H","FL3-H"),"comp",searchEnv=.GlobalEnv)
compOut<-eval(cPar1)(exprs(samp[[1]]))


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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