R语言 fabia包 estimateMode()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

estimateMode(fabia)
estimateMode()所属R语言包：fabia

                                        Estimation of the modes of the rows of a matrix
                                         估计矩阵的行模式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

estimateMode: R implementation of  estimateMode.
estimateMode：R的estimateMode实施。


用法----------Usage----------



estimateMode(X,maxiter=50,tol=0.001,alpha=0.1,a1=4.0,G1=FALSE)




参数----------Arguments----------

参数：X
matrix of which the modes of the rows are estimated.
矩阵行的模式估计。


参数：maxiter
maximal number of iterations; default = 50.
最大迭代次数;默认值= 50。


参数：tol
tolerance for stopping; default = 0.001.
宽容停止;默认值= 0.001。


参数：alpha
learning rate; default = 0.1.
学习率;默认值= 0.1。


参数：a1
parameter of the width of the given distribution; default = 4.
参数的分布宽度;默认= 4。


参数：G1
kind of distribution,  TRUE: G1, FALSE: G2; default = FALSE.
一种分布，TRUE：G，FALSE：G2，默认=FALSE。


Details

详情----------Details----------

The mode is estimated by contrast functions G1
通过对比功能G1的模式估计

or G2
或G2

The estimation is performed by gradient descent initialized by the median.
估计是由梯度下降的中位数初始化。

Implementation in R.
R中的实现


值----------Value----------


参数：u
the vector of estimated modes.
估计模式的向量。


参数：xu
X-u the mode centered data.
X-u中心的数据模式。


作者（S）----------Author(s)----------


Sepp Hochreiter



参考文献----------References----------

‘Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component Analysis’, IEEE Transactions on Neural Networks 10(3):626-634, 1999.

参见----------See Also----------

fabia, fabias, fabiap, fabi, fabiasp, mfsc, nmfdiv, nmfeu, nmfsc, plot, extractPlot, extractBic, plotBicluster, Factorization, projFuncPos, projFunc, estimateMode, makeFabiaData, makeFabiaDataBlocks, makeFabiaDataPos, makeFabiaDataBlocksPos, matrixImagePlot, summary, show, showSelected, fabiaDemo, fabiaVersion
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举例----------Examples----------



#---------------[---------------]
# DEMO[演示]
#---------------[---------------]

dat <- makeFabiaDataBlocksPos(n = 100,l= 50,p = 10,f1 = 5,f2 = 5,
       of1 = 5,of2 = 10,sd_noise = 2.0,sd_z_noise = 0.2,mean_z = 2.0,
       sd_z = 1.0,sd_l_noise = 0.2,mean_l = 3.0,sd_l = 1.0)

     X <- dat[[1]]

modes <- estimateMode(X)

modes$u - apply(X, 1, median)



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注：
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