R语言 externalVector包 externalMatrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

externalMatrix(externalVector)
externalMatrix()所属R语言包：externalVector

                                         Create an external matrix object
                                         创建一个外部的矩阵对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function can be used to create a new external matrix object.
此功能可用于创建一个新的外部矩阵对象。


用法----------Usage----------


externalMatrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames =
NULL, storageClass = (if (is(data, "externalVectorWithStorage"))
class(data@storage) else "simpleStorage"), indirect = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：data
An optional data vector.  
一个可选的数据向量。


参数：nrow
The desired number of rows.  
所需的行数。


参数：ncol
The desired number of columns.  
所需的列数。


参数：byrow
Not used.  
不使用。


参数：dimnames
A dimnames value for the external matrix: a list of length 2.  
一个dimnames外部矩阵的值：长度为2list。


参数：storageClass
name of the subclass of "externalStorage" to be used for storing the external vector elements.  
的的“externalStorage”被用于存储外部矢量元素的子类的名称。


参数：indirect
If TRUE, return an "indirectExternalVector" object.  
如果TRUE，返回一个“indirectExternalVector的”对象。


Details

详情----------Details----------

This function is similar to the matrix function in R base package.
此功能是类似matrix研发碱基包的功能。


值----------Value----------

If indirect is FALSE (the default) a new external matrix object with correct dimension and dimnames. Otherwise create a new external vector object but return it by wrapping it in an "indirectExternalMatrix" object with the correct dimension and dimnames.
如果indirect是FALSE（默认）一个新的正确的维和dimnames的外部矩阵对象。否则，创建一个新的外部矢量对象，但它包裹在一个“indirectExternalMatrix”用对象正确维和dimnames的，它返回。


参见----------See Also----------

matrix
matrix


举例----------Examples----------


x <- externalMatrix(1:6, nrow=2, ncol=3)
dim(x)
x[1, 1:2] # drop = FALSE by default[默认值= FALSE下降]
log(x)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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