R语言 edgeR包 maximizeInterpolant()函数中文帮助文档(中英文对照)

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maximizeInterpolant(edgeR)
maximizeInterpolant()所属R语言包：edgeR

                                        Maximize a function given a table of values by spline interpolation.
                                         样条插值的表值函数的最大化。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Maximize a function given a table of values by spline interpolation.
样条插值的表值函数的最大化。


用法----------Usage----------


maximizeInterpolant(x, z, maxit=10, eps=1e-7, plot=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric vector of the inputs of the function.
数字输入的功能向量。


参数：z
numeric vector of the values of the function at the inputs given by x.
数字向量的功能在x输入值。


参数：maxit
numeric scalar giving the maximum number of iterations for the Newton-Raphson algorithm.
数字标给牛顿 - 拉夫森算法的最大迭代次数。


参数：eps
numeric scalar giving the convergence tolerance.
数字标给人的收敛公差。


参数：plot
logical, whether or not to plot the function on those given points.
逻辑，不论是否绘出这些点上的功能。


Details

详情----------Details----------

maximizeInterpolant calls the function splinefun to fit cubic spline interpolation given a set of points.
maximizeInterpolant调用功能splinefun适合立方米的样条插值给定的一组点。

maximizeInterpolant uses Newton-Raphson algorithm in finding the maximum of the function performing the interpolation.
maximizeInterpolant使用中发现的最大的表演插补功能牛顿 - 拉夫森算法。


值----------Value----------

maximizeInterpolant returns a single value which maximizes the spline interpolation.
maximizeInterpolant返回一个单一的价值最大化样条插值。


作者（S）----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参见----------See Also----------

splinefun
splinefun


举例----------Examples----------


x <- seq(0,1,length=1000)
y <- rnorm(1000,1,1)
maximizeInterpolant(x,y)

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