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gwr.gauss(spgwr)
gwr.gauss()所属R语言包：spgwr

                                        GWR Gaussian weights function
                                         GWR高斯权重函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The gwr.gauss function returns a vector of weights using the Gaussian scheme:
gwr.gauss函数返回一个向量的权重，利用高斯计划：

where d are the distances between the observations and h is the bandwidth.
d之间的距离的意见和h是带宽。

The default (from release 0.5) gwr.Gauss function returns a vector of  weights using the Gaussian scheme:
默认情况下（从版本0.5）gwr.Gauss函数返回一个向量的权重，使用高斯计划：


用法----------Usage----------


gwr.gauss(dist2, bandwidth)
gwr.Gauss(dist2, bandwidth)



----------Arguments----------

参数：dist2
vector of squared distances between observations and fit point
矢量的意见和契合点之间的距离的平方


参数：bandwidth
bandwidth
带宽


值----------Value----------

vector of weights.
的权重向量。


（作者）----------Author(s)----------


Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>



参考文献----------References----------

Quantitative Geography, London: Sage; C. Brunsdon, A.Stewart Fotheringham and M.E. Charlton, 1996, "Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity", Geographical Analysis, 28(4), 281-298;

参见----------See Also----------

gwr.sel, gwr
gwr.sel，gwr


实例----------Examples----------


plot(seq(-10,10,0.1), gwr.Gauss(seq(-10,10,0.1)^2, 3.5), type="l")

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