R语言 sperrorest包 represampling.kmeans.bootstrap()函数中文帮助文档(中英文对照)

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represampling.kmeans.bootstrap(sperrorest)
represampling.kmeans.bootstrap()所属R语言包：sperrorest

                                        Spatial block bootstrap at the level of spatial k-means clusters
                                         空间块引导在水平空间的k-means聚类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

represampling.kmeans.bootstrap performs a non-overlapping spatial block bootstrap by resampling at the level of irregularly-shaped partitions generated by partition.kmeans.
represampling.kmeans.bootstrap执行一个非重叠的空间块引导通过重新采样在水平的不规则形的分区生成的partition.kmeans。


用法----------Usage----------


  represampling.kmeans.bootstrap(data,
    coords = c("x", "y"), repetition = 1, nfold = 10,
    nboot = nfold, seed1 = NULL, oob = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：nfold
see partition.kmeans
看到partition.kmeans


参数：nboot
see represampling.factor.bootstrap
看到represampling.factor.bootstrap


参数：oob
see represampling.factor.bootstrap
看到represampling.factor.bootstrap


参数：...
additional arguments to be passed to partition.kmeans
被传递partition.kmeans的其他参数


参数：data
data.frame containing at least the columns specified by coords
data.frame的至少包含列指定的coords


参数：coords
vector of length 2 defining the variables in data that contain the x and y coordinates of sample locations
向量，长度为2data包含的x和y坐标的样本的位置定义的变量在


参数：repetition
numeric vector: cross-validation repetitions to be generated. Note that this is not the number of repetitions, but the indices of these repetitions. E.g., use repetition=c(1:100) to obtain (the 'first') 100 repetitions, and repetition=c(101:200) to obtain a different set of 100 repetitions.
数字向量：交叉验证的重复产生。注意，这是不重复的次数，但这些重复的指数。例如，使用repetition=c(1:100)（“第一个”）取得100个重复，和repetition=c(101:200)获得一组不同的重复100次。


参数：seed1
seed1+i is the random seed that will be used by set.seed in repetition i (i in repetition) to initialize the random number generator before sampling from the data set.
seed1+i是随机的种子，将用于set.seed重复i（irepetition）采样前的数据初始化随机数生成器设置。

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注：
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