R语言 sperrorest包 plot.represampling()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.represampling(sperrorest)
plot.represampling()所属R语言包：sperrorest

                                        Plot spatial resampling objects
                                         图的空间重采样对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

plot.represampling displays the partitions or samples corresponding arising from the resampling of a data set
plot.represampling显示的分区或样品对应的所产生的数据集的重采样


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'represampling'
plot(x, data,
    coords = c("x", "y"), pch = "+", wiggle.sd = 0, ...)

  ## S3 method for class 'resampling'
plot(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a represampling resp. resampling object
represamplingRESP账户。 resampling对象


参数：data
a data.frame of samples containing at least the x and y coordinates of samples as specified by coords
data.frame的样品含有至少是所述x和y坐标的样本，如指定的coords


参数：coords
vector of length 2 defining the variables in data that contain the x and y coordinates of sample locations
向量，长度为2data包含的x和y坐标的样本的位置定义的变量在


参数：pch
point symbold (to be passed to points)
点symbold（通过points）


参数：wiggle.sd
'wiggle' the point locations in x and y direction to avoid overplotting of samples drawn multiple times by bootstrap methods; this is a standard deviation (in the units of the x/y coordinates) of a normal distribution and defaults to 0 (no wiggling)
“摆动”的点的位置，在x和y方向避免overplotting样品绘制多次bootstrap方法，这是一个标准偏差（在x / y坐标的单位）的正常分布，缺省值为0（无摆动）


参数：...
additional arguments to plot
额外的参数plot


注意----------Note----------

This function is not intended for samples obtained by resampling with replacement (e.g., bootstrap) because training and test points will be overplotted in that case. The size of the plotting region will also limit the number of maps that can be displayed at once, i.e., the number of rows (repetitions) and fields (columns).
此功能不适用于训练和测试点的重采样替换（例如，引导）获得的样品，因为在这种情况下，将overplotted。绘图区域的大小也将限制数量的图，可以一次显示，即，行的数量（重复），并且字段（列）。


实例----------Examples----------


data(ecuador)
# non-spatial cross-validation:[非空间交叉验证：]
resamp = partition.cv(ecuador, nfold = 5, repetition = 1:2)
plot(resamp, ecuador)
# spatial cross-validation using k-means clustering:[空间交叉验证，使用k-means聚类：]
resamp = partition.kmeans(ecuador, nfold = 5, repetition = 1:2)
plot(resamp, ecuador)

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