R语言 sperrorest包 as.represampling()函数中文帮助文档(中英文对照)

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as.represampling(sperrorest)
as.represampling()所属R语言包：sperrorest

                                        Resampling objects with repetition, i.e. sets of partitionings or boostrap samples
                                         重采样对象重复设置的分割或自举样本

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Functions for handling represampling objects, i.e. lists of resampling objects.
处理represampling对象的功能，即listSresampling对象的。


用法----------Usage----------


  as.represampling(object, ...)

  ## S3 method for class 'list'
as.represampling(object, ...)

  ## S3 method for class 'represampling'
print(x, ...)

  is.represampling(object)



参数----------Arguments----------

参数：object
object of class represampling, or a list to be coerced to this class
被裹挟到这个类的对象的类represampling，或列表


参数：x
object of class represampling
对象的类represampling


参数：...
currently not used
目前未使用


Details

详细信息----------Details----------

represampling objects are (names) lists of resampling objects. Such objects are typically created by partition.cv, partition.kmeans, represampling.disc.bootstrap and related functions.
represampling对象（名称）列出的resampling对象。这样的对象通常是创建partition.cv，partition.kmeans，represampling.disc.bootstrap和相关的功能。

In r-repeated k-fold cross-validation, for example, the corresponding represampling object has length r, and each of its r resampling objects has length k.
r重复k倍交叉验证，例如，在对应的represampling对象的长度r，每个r<X >对象的长度resampling，。

as.resampling.list coerces object to class represampling while coercing its elements to resampling objects. Some validity checks are performed.
as.resampling.list逼object类represampling，同时强迫的元素，以resampling对象。有些有效性进行检查。


值----------Value----------

as.represampling methods return an object of class represampling with the contents of object.
as.represampling方法返回一个类的对象represampling的内容object中。


参见----------See Also----------

resampling, partition.cv, partition.kmeans, represampling.disc.bootstrap, etc.
resampling，partition.cv，partition.kmeans，represampling.disc.bootstrap，等等。


实例----------Examples----------


data(ecuador) # Muenchow et al. (2012), see ?ecuador[明肖等。 （2012年），厄瓜多尔，看到了吗？]
# Partitioning by elevation classes in 200 m steps:[分区海拔班，200 m步：]
fac = factor( as.character( floor( ecuador$dem / 300 ) ) )
summary(fac)
parti = as.resampling(fac)
# a list of lists specifying sets of training and test sets,[一个列表的列表，指定的训练集和测试集，]
# using each factor at a time as the test set:[使用每个因素在某一时间作为测试集：]
str(parti)
summary(parti)

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