R语言 sperich包 createNonInterpolatedGrid()函数中文帮助文档(中英文对照)

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createNonInterpolatedGrid(sperich)
createNonInterpolatedGrid()所属R语言包：sperich

                                        Create a Species Occurences Grid with no interpolation
                                         创建一个物种出现次数没有插网格

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This routine creates a grid containing the species occurences.
此例程创建一个网格包含的物种的出现次数。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：dataset.all.species
A dataset containing all observed species with their ID  (named: speciesID) and the longitude (named: long) and  latitude (named: lat) of their occurence location.
数据集包含了所有观察到的物种他们的ID（名为：speciesID）的，其发生“位置的经度（命名为：长）和纬度（名为：纬度）。


参数：dimension
The dimension of the processed grid.
处理后的网格尺寸。


参数：shift
The geographic coordinates of the origin of the grid.
GEO坐标的网格原点。


参数：resolution
The resolution of the grid in (geographical) degree.
决议中的网格（区域）学位。


参数：all.species
The vector with the numbers of the species which should be mentioned. If the first value is -1,  all species in the database will be added to the grid.
的种类的数目，应提及的向量。如果第一个值是-1，数据库中的所有物种将被添加到网格中。


Details

详细信息----------Details----------

This routine creates a grid and adds all species mentioned in 'all.species' to it.
此例程创建一个网格，将所有的物种中提到的all.species它。


值----------Value----------

A grid containing the species occurences without interpolation.
包含的物种出现无插值的网格。


（作者）----------Author(s)----------


Maximilian Lange, Sven Lautenbach



参考文献----------References----------

Reassessing Neotropical angiosperm distribution patterns based on  monographic data: a geometric interpolation approach. Biodivers Conserv, 19, 1523-1546.

实例----------Examples----------


##load data[＃加载数据]
data(dataset.all.species)
data(dataset.landwater)

##create grid parameters[＃创建网格参数。]
dimension <- getDimension(dataset.all.species, resolution=1)
shift <- getShift(dataset.all.species)
resolution <- 1
all.species <- -1

##estimate species richness[＃估计物种丰富度]
species.occurences <- createNonInterpolatedGrid(dataset.all.species,
                                dimension, shift, resolution, all.species)

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