moran.plot(spdep)
moran.plot()所属R语言包：spdep
Moran scatterplot
莫兰散点图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A plot of spatial data against its spatially lagged values, augmented by reporting the summary of influence measures for the linear relationship between the data and the lag. If zero policy is TRUE, such observations are also marked if they occur.
一块空间数据对空间的滞后值，增强的数据之间的线性关系的滞后影响措施的报告摘要。如果是零的政策是TRUE，如果这样的观察也标志着他们发生。
用法----------Usage----------
moran.plot(x, listw, zero.policy=NULL, spChk=NULL, labels=NULL,
xlab=NULL, ylab=NULL, quiet=NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric vector the same length as the neighbours list in listw
一个数值向量相同的长度的邻居列表中listw
参数：listw
a listw object created for example by nb2listw
例如创建一个listw对象的nb2listw
参数：zero.policy
default NULL, use global option value; if TRUE assign zero to the lagged value of zones without neighbours, if FALSE assign NA
默认为空，请使用全局选项的值，如果真没有邻居的滞后值的区域分配了零，如果为FALSE分配NA
参数：spChk
should the data vector names be checked against the spatial objects for identity integrity, TRUE, or FALSE, default NULL to use get.spChkOption()
应的数据向量空间对象的名称进行核对身份完整性，TRUE，否则返回FALSE，默认为空，使用get.spChkOption()
参数：labels
character labels for points with high influence measures, if set to FALSE, no labels are plotted for points with large influence
如果设置为FALSE，点具有高度影响力的措施的字符标签，没有标签被绘制为点，很大的影响
参数：xlab
label for x axis
对于x轴的标签
参数：ylab
label for x axis
对于x轴的标签
参数：quiet
default NULL, use !verbose global option value; if TRUE, output of summary of influence object suppressed
默认为空！详细，使用全局选项值，如果为TRUE，输出影响对象的总结抑制
参数：...
further graphical parameters as in par(..)
进一步的图形参数如par(..)
值----------Value----------
The function returns an influence object from influence.measures.
该函数返回一个影响对象从influence.measures。
（作者）----------Author(s)----------
Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>
参考文献----------References----------
assess local instability in spatial association. pp. 111–125 in M. M. Fischer, H. J. Scholten and D. Unwin (eds) Spatial analytical perspectives on GIS, London, Taylor and Francis; Anselin, L. 1995. Local indicators of spatial association,
参见----------See Also----------
localmoran, summary.infl
localmoran，summary.infl
实例----------Examples----------
data(afcon)
moran.plot(afcon$totcon, nb2listw(paper.nb),
labels=as.character(afcon$name), pch=19)
moran.plot(as.vector(scale(afcon$totcon)), nb2listw(paper.nb),
labels=as.character(afcon$name), xlim=c(-2, 4), ylim=c(-2,4), pch=19)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 14:41:22
