aple.plot(spdep)
aple.plot()所属R语言包：spdep
Approximate profile-likelihood estimator (APLE) scatterplot
约轮廓似然估计（APLE）的散点图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A scatterplot decomposition of the approximate profile-likelihood estimator, and a local APLE based on the list of vectors returned by the scatterplot function.
散点图的大致轮廓似然估计，和当地APLE基于向量的散点图函数返回的列表上的分解。
用法----------Usage----------
aple.plot(x, listw, override_similarity_check=FALSE, useTrace=TRUE, do.plot=TRUE, ...)
localAple(x, listw, override_similarity_check=FALSE, useTrace=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：x
a zero-mean detrended continuous variable
一个零均值的非趋势连续变量
参数：listw
a listw object from for example nb2listw
一个listw的对象例如nb2listw
参数：override\_similarity\_check
default FALSE, if TRUE - typically for row-standardised weights with asymmetric underlying general weights - similarity is not checked
默认是false，如果是TRUE - 通常行标准化与不对称相关的一般权重权重 - 相似性是不检查
参数：useTrace
default TRUE, use trace of sparse matrix W %*% W (Li et al. (2010)), if FALSE, use crossproduct of eigenvalues of W as in Li et al. (2007)
默认为true，使用跟踪稀疏矩阵W %*% W（Li等（2010）），如果为FALSE，使用交叉积的特征值WLi等人。 （2007）
参数：do.plot
default TRUE: should a scatterplot be drawn
默认为true：应该得出的散点图
参数：...
other arguments to be passed to plot
被传递plot的其他参数
Details
详细信息----------Details----------
The function solves a secondary eigenproblem of size n internally, so constructing the values for the scatterplot is quite compute and memory intensive, and is not suitable for very large n.
功能解决了二次特征值的大小为n的内部，所以建设的散点图是相当的值计算和内存密集型的，是不适合非常大的n。
值----------Value----------
aple.plot returns list with components:
aple.plot返回的组件列表：
参数：X
A vector as described in Li et al. (2007), p. 366.
Li等人所描述的向量。 （2007），页。 366。
参数：Y
A vector as described in Li et al. (2007), p. 367.
Li等人所描述的向量。 （2007），页。 367。
localAple returns a vector of local APLE values.
localAple返回本地APLE值的向量。
（作者）----------Author(s)----------
Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
example(aple)
plt_out <- aple.plot(as.vector(scale(wheat$yield_detrend, scale=FALSE)),
nb2listw(nbr12, style="W"), cex=0.6)
crossprod(plt_out$Y, plt_out$X)/crossprod(plt_out$X)
lm_obj <- lm(Y ~ X, plt_out)
abline(lm_obj)
abline(v=0, h=0, lty=2)
zz <- summary(influence.measures(lm_obj))
infl <- as.integer(rownames(zz))
points(plt_out$X[infl], plt_out$Y[infl], pch=3, cex=0.6, col="red")
wheat$localAple <- localAple(as.vector(scale(wheat$yield_detrend, scale=FALSE)),
nb2listw(nbr12, style="W"))
mean(wheat$localAple)
hist(wheat$localAple)
spl <- list("sp.text", coordinates(wheat)[infl,], rep("*", length(infl)))
spplot(wheat, "localAple", sp.layout=spl)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-30 14:34:57
