R语言 spclust包 plclust_in_colour()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plclust_in_colour(spclust)
plclust_in_colour()所属R语言包：spclust

                                        Hierarchical clustering *in colour*
                                         分层聚类*色*

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Modification of plclust for plotting hclust objects in colour
的plclust用于绘制hclust物体的颜色修改


用法----------Usage----------


  plclust_in_colour(hclust, lab = hclust$labels,
    lab.col = rep(1, length(hclust$labels)), hang = 0.1,
    ...)



参数----------Arguments----------

参数：hclust
hclust object
hclust对象


参数：lab
Character vector of labels of leaves of the tree
字符矢量树叶的标签


参数：lab.col
Colour for the labels; NA gives the defaul device foreground colour
颜色的标签，NA给出了默认情况下将设备前景色


参数：hang
Fraction of the plot height by which labels hang belore the rest of the plot, as in plclust
分数的图高度，其中的标签挂belore其余的图，在plclust


参数：...
Additional arguments passed through to plclust
其他参数传递到plclust


值----------Value----------

Display of dendrogram with coloured leaf labels
色叶标签的聚类分析显示，


（作者）----------Author(s)----------



originally written by Eva KF Chan, modification by Emma
Huang




参见----------See Also----------

plot.spclust
plot.spclust


实例----------Examples----------


map <- sim.map(len=rep(100, 5), n.mar=21, eq.spacing=TRUE, include.x=FALSE)
dat <- sim.cross(map, n.ind=500, type="f2")
distmat <- spdist(dat, type="f2")
hc <- hclust(distmat, method="average")
lab <- rep("", 500)
lab[seq(1, 500, 50)] <- "RED"
lab[seq(10, 500, 50)] <- "BLACK"
lab.col <- rep("red", 500)
lab.col[seq(1,500, 50)] <- "blue"
plclust_in_colour(hc, lab, lab.col)

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注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。