R语言 spcadjust包 SPCCUSUMlogreg-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SPCCUSUMlogreg-class(spcadjust)
SPCCUSUMlogreg-class()所属R语言包：spcadjust

                                        Class "SPCCUSUMlogreg"
                                         类“SPCCUSUMlogreg”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Risk-adjusted CUSUM chart for binary responses based on a logistic regression model.
风险调整后的CUSUM图logistic回归模型的基础上的二进制响应。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("SPCCUSUMlogreg", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("SPCCUSUMlogreg", ...)。


插槽----------Slots----------




Delta: Object of class "numeric"  
Delta：对象类"numeric"的




formula: Object of class "character"  
formula：对象类"character"的


扩展----------Extends----------

Class "SPCCUSUMNonpar", directly. Class "SPCCUSUM", by class "SPCCUSUMNonpar", distance 2. Class "SPCchart", by class "SPCCUSUMNonpar", distance 3.
类"SPCCUSUMNonpar"，直接。类"SPCCUSUM"，类的“SPCCUSUMNonpar”，距离2。类"SPCchart"，类的“SPCCUSUMNonpar”，距离3。


方法----------Methods----------




updates signature(chart = "SPCCUSUMlogreg"): ...
更新signature(chart = "SPCCUSUMlogreg")：...




xiofP signature(chart = "SPCCUSUMlogreg"): ...
xiofP signature(chart = "SPCCUSUMlogreg")...


（作者）----------Author(s)----------



Axel Gandy




实例----------Examples----------


n <- 1000
Xlogreg <- data.frame(x1=rbinom(n,1,0.4), x2=runif(n,0,1), x3=rnorm(n))
xbeta <- -1+Xlogreg$x1*100+Xlogreg$x2+Xlogreg$x3
Xlogreg$y <- rbinom(n,1,exp(xbeta)/(1+exp(xbeta)))
chartlogreg <- new("SPCCUSUMlogreg",Delta= 1, formula="y~x1+x2+x3")
SPCproperty(data=Xlogreg,
            nrep=10,
            property=new("calARLCUSUM",chart=chartlogreg,target=100))
#increase nrep for real applications.[实际应用中增加NREP。]

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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