R语言 spatstat包 rknn()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rknn(spatstat)
rknn()所属R语言包：spatstat

                                         Theoretical Distribution of Nearest Neighbour Distance
                                         最近邻距离的理论分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and random generation for the random distance to the kth nearest neighbour in a Poisson point process in d dimensions.
密度，分布函数，分位数函数和随机生成的随机距离的k日最近的邻居在Poisson点过程中d尺寸。


用法----------Usage----------


dknn(x, k = 1, d = 2, lambda = 1)
pknn(q, k = 1, d = 2, lambda = 1)
qknn(p, k = 1, d = 2, lambda = 1)
rknn(n, k = 1, d = 2, lambda = 1)



参数----------Arguments----------

参数：x,q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations to be generated.
要生成的观测数。


参数：k
order of neighbour.
为了邻居。


参数：d
dimension of space.
的空间尺寸。


参数：lambda
intensity of Poisson point process.
Poisson点过程的强度。


Details

详细信息----------Details----------

In a Poisson point process in d-dimensional space, let the random variable R be the distance from a fixed point to the k-th nearest random point, or the distance from a random point to the k-th nearest other random point.
在一个的泊松点的过程中d维空间，让随机变量R是k个最近的随机点，或距离，从一个随机的一个固定点的距离点个k最近的其他随机点。

Then R^d has a Gamma distribution with shape parameter k and rate lambda * alpha where alpha is a constant (equal to the volume of the unit ball in d-dimensional space). See e.g. Cressie (1991, page 61).
R^d伽玛分布的形状参数k和速度lambda * alpha其中alpha是一个常数（等于单位球的体积d - 维空间）。例如，参见经验Cressie（1991年，第61页）。

These functions support calculation and simulation for the distribution of R.
这些功能支持计算和仿真的分布R。


值----------Value----------

A numeric vector: dknn returns the probability density, pknn returns cumulative probabilities (distribution function), qknn returns quantiles, and rknn generates random deviates.
一个数值向量：dknn返回概率密度，pknn返回累积概率分布函数，qknn的的回报位数，和rknn随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Statistics for spatial data. John Wiley and Sons, 1991.

实例----------Examples----------


  x <- seq(0, 5, length=20)
  densities <- dknn(x, k=3, d=2)
  cdfvalues <- pknn(x, k=3, d=2)
  randomvalues <- rknn(100, k=3, d=2)
  deciles <- qknn((1:9)/10, k=3, d=2)

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