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R语言 spatstat包 redwood()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 14:04:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
redwood(spatstat)
redwood()所属R语言包:spatstat

                                         California Redwoods Point Pattern (Ripley's Subset)
                                         加州红杉点模式(Ripley的子集)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Locations of 62 seedlings and saplings  of California redwood trees.
62美国加州红木树的幼苗和幼树的位置。

The data represent the locations of 62 seedlings and saplings  of California redwood trees in a square sampling region.   They originate from Strauss (1975); the present data are a subset extracted by Ripley (1977)  in a subregion that has been rescaled to a unit square.
数据代表62幼苗和幼树的加利福尼亚红杉树在一个正方形采样区域的位置。源于施特劳斯(1975年);目前的数据提取里普利(1977年)的一个子集,在次区域已重新调整到一个单位正方形。

There are many further analyses of this dataset. It is often used as a  canonical example of a clustered point pattern (see e.g. Diggle, 1983).
此数据集有许多进一步的分析。它经常被用来作为一个典型的例子,一个聚集点模式(例如,见Diggle,1983)。

The original, full redwood dataset is supplied in the spatstat library as redwoodfull.
原来,全红木的数据集提供spatstat库中,作为redwoodfull。


用法----------Usage----------


data(redwood)



格式----------Format----------

An object of class "ppp" representing the point pattern of tree locations. The window has been rescaled to the unit square.
类的一个对象"ppp"点模式树的位置。窗口已被重新调整到单位正方形。

See ppp.object for details of the format of a point pattern object.
见ppp.object点模式对象的格式的详细信息。


源----------Source----------

Strauss (1975), subset extracted by Ripley (1977)
施特劳斯(1975年),提取里普利的子集(1977)


参考文献----------References----------

Statistical analysis of spatial point patterns. Academic Press.
Modelling spatial patterns (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B 39, 172–212.
A model for clustering. Biometrika 63, 467–475.

参见----------See Also----------

redwoodfull
redwoodfull

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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