R语言 spatstat包 pairsat.family()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

pairsat.family(spatstat)
pairsat.family()所属R语言包：spatstat

                                        Saturated Pairwise Interaction Point Process Family
                                         饱和对相互作用点工艺系列

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An object describing the Saturated Pairwise Interaction family of point process models
一个对象，它描述的饱和点过程模型对相互作用的家庭


Details

详细信息----------Details----------

Advanced Use Only!
高级使用！

This structure would not normally be touched by the user. It describes the “saturated pairwise interaction” family of point process models.
这种结构通常不会被用户所触摸的。它描述的点过程模型“饱和两两互动”的家庭。

If you need to create a specific interaction model for use in  spatial pattern analysis, use the function Saturated() or the two existing implementations of models in this family, Geyer() and SatPiece().
如果你需要创建一个特定的空间格局分析中使用的交互模型，使用的功能Saturated()或现有的两个车型在实现这个家庭，Geyer()和SatPiece()。

Geyer (1999) introduced the “saturation process”, a modification of the Strauss process in which the total contribution to the potential  from each point (from its pairwise interaction with all  other points) is trimmed to a maximum value c.  This model is implemented in the function Geyer().
“赫耶尔”（1999）介绍的“饱和过程”，施特劳斯过程的变形例，其中每个点的电位从（从其对相互作用与所有其他点）的总贡献修剪到最大值c 。此模型中实现的功能Geyer()。

The present class pairsat.family is the  extension of this saturation idea to all pairwise interactions. Note that the resulting models are no longer pairwise interaction processes - they have interactions of infinite order.
本类pairsat.family是两两相互作用这饱和的想法，延长。需要注意的是由此产生的模型不再对相互作用的过程 - 他们有互动的无限级。

pairsat.family is an object of class "isf"  containing a function pairwise$eval for evaluating the sufficient statistics of any saturated pairwise interaction point process model in which the original pair potentials  take an exponential family form.
pairsat.family是类的一个对象"isf"包含一个函数pairwise$eval评估的充分统计量的任何饱和的两两交互点过程模型中的原始对潜力指数的家庭形式。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

Likelihood Inference for Spatial Point Processes. Chapter 3 in  O.E. Barndorff-Nielsen, W.S. Kendall and M.N.M. Van Lieshout (eds) Stochastic Geometry: Likelihood and Computation, Chapman and Hall / CRC,  Monographs on Statistics and Applied Probability, number 80. Pages 79&ndash;140.

参见----------See Also----------

Geyer to create the Geyer saturation process.
Geyer创建Geyer的饱和过程。

SatPiece to create a saturated process with piecewise constant pair potential.
SatPiece创建饱和过程具有逐段常对潜在的。

Saturated to create a more general saturation model.
Saturated创建一个更一般的饱和度模型。

Other families: inforder.family, ord.family, pairwise.family.
其他家庭：inforder.family，ord.family，pairwise.family。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。