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R语言 spatstat包 Ldot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:41:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
Ldot(spatstat)
Ldot()所属R语言包:spatstat

                                        Multitype L-function (i-to-any)
                                         多类型,L-函数(我到任何)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates an estimate of the multitype L-function (from type i to any type) for a multitype point pattern.
计算估计的多类型的L-函数(从类型i任何类型的)的多类型的点模式。


用法----------Usage----------


  Ldot(X, i, ...)



参数----------Arguments----------

参数:X
The observed point pattern,  from which an estimate of the dot-type L function Lij(r) will be computed. It must be a multitype point pattern (a marked point pattern whose marks are a factor). See under Details.  
观测点模式,从它的估计点型L函数Lij(r)将被计算。它必须是一个多类型的点模式(一个标记点图案的标记是一个因素)。请参阅“详细信息”下。


参数:i
The type (mark value) of the points in X from which distances are measured. A character string (or something that will be converted to a character string). Defaults to the first level of marks(X).  
X距离的测量点的类型(标记值)。一个字符串(或东西都将被转换为一个字符串)。默认的第一级marks(X)。


参数:...
Arguments passed to Kdot.  
传递参数到Kdot。


Details

详细信息----------Details----------

This command computes
该命令计算

where Ki.(r) is the multitype K-function from points of type i to points of any type. See Kdot for information about Ki.(r).
Ki.(r)是多类型K功能类型i点,任何类型的点。见Kdot:信息Ki.(r)的。

The command Ldot first calls Kdot to compute the estimate of the i-to-any K-function, and then applies the square root transformation.
命令Ldot第一次调用Kdot计算的估计i的任何K功能,然后应用的平方根转换。

For a marked Poisson point process, the theoretical value of the L-function is Li.(r) = r. The square root also has the effect of stabilising the variance of the estimator, so that Li. is more appropriate for use in simulation envelopes and hypothesis tests.
对于显着的Poisson点过程中,L-函数的理论值是Li.(r) = r。稳定估计的方差的平方根也有效果,从而使Li.是更适合于使用在模拟信封和假设检验。


值----------Value----------

An object of class "fv", see fv.object, which can be plotted directly using plot.fv.
类的一个对象"fv",fv.object,它可以绘制直接使用plot.fv的。

Essentially a data frame containing columns
本质上是一个数据框包含多个列


参数:r
the vector of values of the argument r  at which the function Li. has been  estimated  
的参数的值的矢量r在哪些函数Li.已估计


参数:theo
the theoretical value Li.(r) = r for a stationary Poisson process  
理论值Li.(r) = r平稳泊松过程

together with columns named  "border", "bord.modif", "iso" and/or "trans", according to the selected edge corrections. These columns contain estimates of the function Li. obtained by the edge corrections named.
一起列名为"border","bord.modif","iso"和/或"trans",根据选定的边修正。这些列包含的功能Li.命名的边缘修正的估计。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

Kdot, Lcross, Lest
Kdot,Lcross,Lest


实例----------Examples----------


data(amacrine)
L <- Ldot(amacrine, "off")
plot(L)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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