clarkevans.test(spatstat)
clarkevans.test()所属R语言包：spatstat
Clark and Evans Test
克拉克和埃文斯测试
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs the Clark-Evans test of aggregation for a spatial point pattern.
执行克拉克 - 埃文斯试验聚集的空间点格局。
用法----------Usage----------
clarkevans.test(X, ...,
correction="none",
clipregion=NULL,
alternative=c("two.sided", "less", "greater"),
nsim=1000)
参数----------Arguments----------
参数：X
A spatial point pattern (object of class "ppp").
一个空间点模式（类的对象"ppp"）。
参数：...
Ignored.
忽略。
参数：correction
Character string. The type of edge correction to be applied. See clarkevans
字符的字符串。要应用的类型的边缘校正。见clarkevans
参数：clipregion
Clipping region for the guard area correction. A window (object of class "owin"). See clarkevans
保护区调整的裁剪区域。一个窗口（类的对象"owin"“）。见clarkevans
参数：alternative
String indicating the type of alternative for the hypothesis test.
字符串类型的替代的假设检验。
参数：nsim
Number of Monte Carlo simulations to perform, if a Monte Carlo p-value is required.
蒙特卡罗模拟执行，，如果蒙地卡罗p值是必需的。
Details
详细信息----------Details----------
This command uses the Clark and Evans (1954) aggregation index R as the basis for a crude test of clustering or ordering of a point pattern.
此命令使用的克拉克和Evans（1954）聚集指数R一个粗略的测试的聚类或订购的点模式的基础。
The Clark-Evans index is computed by the function clarkevans. See the help for clarkevans for information about the Clark-Evans index R and about the arguments correction and clipregion.
克拉克 - 埃文斯指数的计算方法是功能clarkevans。 clarkevans的克拉克 - 埃文斯指数R的信息和有关的参数correction和clipregion的请参阅帮助。
This command performs a hypothesis test of clustering or ordering of the point pattern X. The null hypothesis is Complete Spatial Randomness, i.e.\ a uniform Poisson process. The alternative hypothesis is specified by the argument alternative:
该命令执行的假设检验，聚类或订购点模式X的。零假设是完全空间随机性，即\一个统一的泊松过程。另一种假设是参数所指定alternative：
alternative="less" or alternative="clustered": the alternative hypothesis is that R < 1 corresponding to a clustered point pattern;
alternative="less"或alternative="clustered"：另一种假设是，R < 1对应的一个聚集点模式;
alternative="greater" or alternative="regular": the alternative hypothesis is that R > 1 corresponding to a regular or ordered point pattern;
alternative="greater"或alternative="regular"：另一种假设是，R > 1相应的定期或有序的点模式;
alternative="two.sided": the alternative hypothesis is that R != 1 corresponding to a clustered or regular pattern.
alternative="two.sided"：另一种假设是，R != 1对应于一个聚类或规律。
The Clark-Evans index R is computed for the data as described in clarkevans.
的Clark-埃文斯指数R被计算的数据，如在clarkevans。
If correction="none", the p-value for the test is computed by standardising R as proposed by Clark and Evans (1954) and referring the statistic to the standard Normal distribution.
correction="none"如果，p值的测试计算，通过标准化R的建议由克拉克和Evans（1954）和参考的标准正态分布的统计。
For other edge corrections, the p-value for the test is computed by Monte Carlo simulation of nsim realisations of Complete Spatial Randomness.
p价值的测试对于其他边缘改正，nsim实现完整的空间随机性的Monte Carlo模拟计算。
值----------Value----------
An object of class "htest" representing the result of the test.
类的一个对象"htest"代表的测试的结果。
（作者）----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
参考文献----------References----------
Distance to nearest neighbour as a measure of spatial relationships in populations Ecology 35, 445–453.
and edge-effect of total nearest neighbour distance. In Simulation methods in archaeology, Cambridge University Press, pp 91–95.
参见----------See Also----------
clarkevans
clarkevans
实例----------Examples----------
# Example of a clustered pattern[在聚类模式的示例]
data(redwood)
clarkevans.test(redwood)
clarkevans.test(redwood, alternative="less")
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发表于 2012-9-30 13:16:22
