R语言 spatstat包 chicago()函数中文帮助文档(中英文对照)

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chicago(spatstat)
chicago()所属R语言包：spatstat

                                         Chicago Street Crime Data
                                         芝加哥街头犯罪数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This dataset is a record of street crimes reported in the period 25 April to 8 May 2002, in an area of Chicago (Illinois, USA) close to the University of Chicago. The original street crime map was published in the Chicago Weekly News in 2002.
该数据集是一个街头犯罪记录的报告4月期间25日至2002年5月8日，在芝加哥（伊利诺伊州，美国）芝加哥大学的一个区域。原来的街头犯罪图出版于2002年在芝加哥新闻周刊。

The data give the spatial location of each crime, and the type of crime. The type labels are interpreted as follows:
数据给每个犯罪，犯罪的类型的空间位置。的类型标签被解释如下：

All crimes occurred on or near a street. The data give the coordinates of all streets in the survey area, and their connectivity.
或附近的街道上发生的所有罪行。数据给所有的街道在调查区域的坐标，和他们的连接。

The dataset chicago is an object of class "lpp" representing a point pattern on a linear network. See lpp for further information on the format.
的数据集chicago是类的一个对象"lpp"的一个点模式的线性网络。见lpp的为进一步信息的格式。

These data were published and analysed in Ang, Baddeley and Nair (2012).
在李安，巴德利和奈尔（2012年）的出版和分析这些数据。


用法----------Usage----------


data(chicago)



格式----------Format----------

Object of class "lpp".  See lpp.
对象类"lpp"。见lpp。


源----------Source----------

Chicago Weekly News, 2002. Manually digitised by Adrian Baddeley.
芝加哥新闻周刊，2002年。手动数字化的阿德里安·巴德利。


参考文献----------References----------

Statistical methodology for events on a network. Master's thesis, School of Mathematics and Statistics, University of Western Australia.
Geometrically corrected second-order analysis of  events on a linear network, with applications to ecology and criminology. To appear in Scandinavian Journal of Statistics.


实例----------Examples----------


data(chicago)
plot(chicago)
plot(as.linnet(chicago), main="Chicago Street Crimes",col="green")
plot(as.ppp(chicago), add=TRUE, col="red", chars=c(16,2,22,17,24,15,6))

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