R语言 SpatialExtremes包 qqgev()函数中文帮助文档(中英文对照)

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qqgev(SpatialExtremes)
qqgev()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        QQ-plot for the GEV parameters
                                         QQ-GEV参数积为

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function compares the GEV parameters estimated separately for each location to the ones estimated from a fitted spatial model.
此功能比较GEV分别为每个位置估计从合身的空间模型的参数估计。


用法----------Usage----------


qqgev(fitted, xlab, ylab, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fitted
An object of class maxstab or spatgev. Most often, this will be the output of fitmaxstab, fitcovmat, fitcovariance or fitspatgev.
对象的类maxstab或spatgev。大多数情况下，这将是输出fitmaxstab，fitcovmat，fitcovariance或fitspatgev。


参数：xlab,ylab
The x and y-axis labels. May be missing.
的x和y轴的标签。可能会丢失。


参数：...
Optional arguments to be passed to the plot function.
到传递给plot功能的可选参数。


值----------Value----------

A QQ-plot.
一个QQ的图。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参考文献----------References----------

Fields. Extremes 5:1,  33–44.
multivariate and spatial extreme values: Properties and inference. Biometrika 90(1):139–156.
extremes. Unpublished manuscript.

参见----------See Also----------

qqextcoeff
qqextcoeff


实例----------Examples----------


##Define the coordinate of each location[＃定义的每个位置的坐标]
n.site <- 30
locations <- matrix(runif(2*n.site, 0, 10), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")

##Simulate a max-stable process - with unit Frechet margins[＃模拟一个最大稳定的过程 - 与单位的Frechet空间]
data <- rmaxstab(50, locations, cov.mod = "gauss", cov11 = 100, cov12 =
25, cov22 = 220)

##Now define the spatial model for the GEV parameters[＃GEV参数定义的空间模型]
param.loc <- -10 + 2 * locations[,2]
param.scale <- 5 + 2 * locations[,1] + locations[,2]^2
param.shape <- rep(0.2, n.site)

##Transform the unit Frechet margins to GEV [＃变换单位的Frechet空间GEV]
for (i in 1:n.site)
  data[,i] <- frech2gev(data[,i], param.loc[i], param.scale[i], param.shape[i])

##Define a model for the GEV margins to be fitted[＃定义一个模型，的GEV利润的安装]
##shape ~ 1 stands for the GEV shape parameter is constant[＃的形状~1的看台为GEV形状参数是常数]
##over the region[＃以上的区域]
loc.form <- loc ~ lat
scale.form <- scale ~ lon + I(lat^2)
shape.form <- shape ~ 1

fitted <- fitspatgev(data, locations, loc.form = loc.form, scale.form =
scale.form, shape.form = shape.form)

qqgev(fitted)

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