R语言 SpatialExtremes包 profile2d()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

profile2d(SpatialExtremes)
profile2d()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Method for profiling (in 2d) fitted max-stable objects
                                         分析方法（在2D）合身的最大的稳定的物体

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes profile surfaces for fitted max-stable models.
计算型材表面为合身的最大稳定模型。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'maxstab'
profile2d(fitted, params, ranges, n = 10, plot = TRUE,
...)



参数----------Arguments----------

参数：fitted
An object of class “maxstab”. Most often, it will be the output of the function fitmaxstab.
的对象类“maxstab”。大多数情况下，这将是功能fitmaxstab的输出。


参数：params
A character vector giving the two model parameters that are to be profiled.
给两个模型参数是要分析一个字符向量。


参数：ranges
A matrix corresponding to the ranges for the profiled model parameters that must be explored. Each row corresponds to one model parameter range.
对应的矩阵的分析模型参数，必须探索的范围。每一行对应于一个模型参数范围。


参数：n
Integer. The number of profiled model parameter that must be considered.
整数。 ，异形模型参数的数目是必须考虑的。


参数：plot
Logical. If TRUE (default), the profile surface is plotted.
逻辑。如果TRUE（默认），在型材表面绘制。


参数：...
Extra options that must be passed to the plot function.
额外的选项，必须通过plot功能。


值----------Value----------

A list with two arguments: coord and llik. coord is a matrix representing the grid where the profiled model parameters are fixed. llik the corresponding pairwise log-likelihood.
列表有两个参数：coord和llik。 coord是一个矩阵的网格，其中的异形模型的参数是固定的。 llik相应的成对数似然。


警告----------Warnings----------

This function can be really time consuming!
此功能可真是费时！


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
##Define the coordinates of each location[＃定义的每个位置的坐标]
n.site <- 30
locations <- matrix(rnorm(2*n.site, sd = sqrt(.2)), ncol = 2)
colnames(locations) <- c("lon", "lat")

##Simulate a max-stable process - with unit Frechet margins[＃模拟一个最大稳定的过程 - 与单位的Frechet空间]
data <- rmaxstab(30, locations, cov.mod = "whitmat", nugget = 0, range = 30,
smooth = 0.5)

##Now define the spatial model for the GEV parameters[＃GEV参数定义的空间模型]
param.loc <- -10 + 2 * locations[,2]
param.scale <- 5 + 2 * locations[,1] + locations[,2]^2
param.shape <- rep(0.2, n.site)

##Transform the unit Frechet margins to GEV[＃变换单位的Frechet空间GEV]
for (i in 1:n.site)
  data[,i] <- frech2gev(data[,i], param.loc[i], param.scale[i],
param.shape[i])

##Define a model for the GEV margins to be fitted[＃定义一个模型，的GEV利润的安装]
##shape ~ 1 stands for the GEV shape parameter is constant[＃的形状~1的看台为GEV形状参数是常数]
##over the region[＃以上的区域]
loc.form <- loc ~ lat
scale.form <- scale ~ lon + (lat^2)
shape.form <- shape ~ 1

##Fit a max-stable process[＃适合一个最大稳定的过程]
##  1- using the Schlather representation[＃1  - 使用Schlather表示]
fitted <- fitmaxstab(data, locations, "whitmat", loc.form, scale.form,
                     shape.form)

##Plot the profile pairwise log-likelihood for the smooth parameter[＃图的档案成对的顺利参数的对数似然]
ranges <- rbind(c(9,11), c(.3, .8))
profile2d(fitted, c("range", "smooth"), ranges = ranges)

## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。