R语言 SpatialExtremes包 cv()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cv(SpatialExtremes)
cv()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Estimates the penalty coefficient from the cross-validation
                                         估计惩罚系数交叉验证

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the penalty coefficient from the cross-validation criterion.
估计惩罚系数交叉验证标准。


用法----------Usage----------


cv(y, x, knots, degree, plot = TRUE, n.points = 150, ...)



参数----------Arguments----------

参数：y
The response vector.
响应矢量。


参数：x
A vector/matrix giving the values of the predictor variable(s). If x is a matrix, each row corresponds to one observation.
一个向量/矩阵给出的预测变量的值（S）。如果x是一个矩阵，每一行对应于一个观测。


参数：knots
A vector givint the coordinates of the knots.
一个的矢量givint的坐标的结。


参数：degree
The degree of the penalized smoothing spline.
程度的惩罚样条。


参数：plot
Logical. If TRUE (default), the evolution of the CV score as the penalty increases is plotted.
逻辑。如果TRUE（默认值），绘制的刑罚增加的CV得分的演变。


参数：n.points
A numeric giving the number of CV computations needed to produce the plot.
一个数字数的CV计算生产所需的图。


参数：...
Options to be passed to the nlm function.
要传递给nlm功能的选项。


Details

详细信息----------Details----------

For every linear smoother e.g. y.hat =     S_λ y, the cross-validation criterion consists in minimizing the following quantity:
对于每一个线性平滑例如y.hat =     S_λ y，交叉验证标准包括以下数量最小化：

where λ is the penalty coefficient, n the number of observations and S_{λ,ii} the i-th diagonal element of the matrix S_λ.
其中λ是惩罚系数，n的一些意见和S_{λ,ii}第i个对角线元素的矩阵S_λ。


值----------Value----------

A list with components 'penalty', 'cv' and 'nlm.code' which give the location of the minimum, the value of the cross-validation criterion at that point and the code returned by the nlm function - useful to assess for convergence issues.
组件的惩罚“，”CV“和”nlm.code最低的位置，在这一点上的交叉验证标准的价值和代码的一个列表，返回nlm有用的功能 - 评估收敛问题。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet



参考文献----------References----------

Regression Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics.

参见----------See Also----------

cv
cv


实例----------Examples----------


n <- 200
x <- runif(n)
fun <- function(x) sin(3 * pi * x)
y <- fun(x) + rnorm(n, 0, sqrt(0.4))
knots <- quantile(x, prob = 1n/4) / (n/4 + 1))
cv(y, x, knots = knots, degree = 3)

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