penicilliumYES(sparseLDA)
penicilliumYES()所属R语言包:sparseLDA
Data set of three species of Penicillium fungi
数据集3种,青霉真菌
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The data set penicilliumYES has 36 rows and 3754 columns. The variables are 1st order statistics from multi-spectral images of three species of Penicillium fungi: Melanoconidium, Polonicum, and Venetum. These are the data used in the Clemmemsen et al "Sparse Discriminant Analysis" paper.
的数据集penicilliumYES有36行,3754列。变量是第一顺序统计量的多光谱图像的青霉菌,真菌3种:Melanoconidium,波兰小麦,罗布麻。这是Clemmemsen等人“疏影判别分析”的文件中所使用的数据。
用法----------Usage----------
data(penicilliumYES)
格式----------Format----------
This data set contains the following matrices:
该数据集包含以下矩阵:
X A matrix with 36 columns and 3754 rows. The training and test data. The first 12 rows are P. Melanoconidium species, rows 13-24 are P. Polonicum species, and the last 12 rows are P. Venetum species. The samples are ordered so that each pair of
X A矩阵有36列和3754行。训练和测试数据。第12行是P. Melanoconidium物种,行13-24 P.波兰小麦种,和最后12行P.罗布麻物种。对样品进行排序,如此每个对
Y A matrix of dummy variables for the training data.
YA矩阵的虚拟变量的训练数据。
Z Z matrix of probabilities for the subcalsses of the training data.
ZZ的训练数据的subcalsses概率矩阵。
Details
详细信息----------Details----------
The X matrix is not normalized.
X矩阵不归。
源----------Source----------
http://www.imm.dtu.dk/~lhc
参考文献----------References----------
media in objective identification of Penicillium based on multi-spectral imaging" Journal of Microbiological Methods
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