R语言 sparkTable包 plotGeoTable-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotGeoTable-methods(sparkTable)
plotGeoTable-methods()所属R语言包：sparkTable

                                        Plot objects of class 'geoTable'
                                         绘制对象类geoTable

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function that plots objects of class 'geoTable'.
功能绘制对象的类“geoTable。


用法----------Usage----------


        plotGeoTable(object, outputType='html', filename=NULL, graphNames='out', transpose=FALSE, include.rownames=FALSE, include.colnames=FALSE, rownames=NULL, colnames=NULL,...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class 'geoTable'
类的对象geoTable“


参数：outputType
a character vector of length one specifying the desired output format:   
字符向量的长度指定所需的输出格式：

'tex': latex output is produced  
“TEX”：乳胶输出

'html': html output is procuded  </ul>          
“HTML”：，HTML输出procuded </ ul>


参数：filename
the filename of the output (minus '.tex' or '.html'
输出的文件名（减的tex或。的HTML“


参数：graphNames
the main part of the single graphic files that are produced (minus '-someIndex.extension'
单的图形产生的文件（减去的主要部分的 -  someIndex.extension


参数：transpose
logical vector of length 1 defining if the plot be transposed
如果被调换的图逻辑向量长度为1的定义


参数：include.rownames
logical vector of length 1 defining if rownames should be included
逻辑向量长度为1的定义是否应包括行名


参数：include.colnames
logical vector of length 1 defining if colnames should be included
逻辑向量长度为1的定义是否应包含列名


参数：rownames
optional chracter vector specifying row names
可选的chracter矢量指定行名称


参数：colnames
optional chracter vector specifying column names  
可选的指定列名的chracter矢量


参数：...
additional parameters to be passed
额外的参数传递


（作者）----------Author(s)----------


Bernhard Meindl, Alexander Kowarik, Statistics Austria



实例----------Examples----------


        ###Example EU population and debt[＃＃例如欧盟人口和债务]
        data(popEU,package="sparkTable")
        data(debtEU,package="sparkTable")
        data(coordsEU,package="sparkTable")
        popEU <- popEU[popEU$country%in%coordsEU$country,]
        debtEU <- debtEU[debtEU$country%in%coordsEU$country,]
        EU <- cbind(popEU,debtEU[,-1])
        EUlong <- reshapeExt(EU,idvar="country",v.names=c("pop","debt"), varying=list(2:13,14:25),geographicVar="country",timeValues=1999:2010)
        l <- newSparkLine()
        l <- setParameter(l, 'lineWidth', 2.5)
        content <- list(function(x){"Population:"},l,function(x){"Debt:"},l)
        varType <- c(rep("pop",2),rep("debt",2))
        xGeoEU <- newGeoTable(EUlong, content, varType,geographicVar="country",geographicInfo=coordsEU)
        plotGeoTable(xGeoEU, outputType="html", graphNames="outEU",filename="testEUT",transpose=TRUE)
        plotGeoTable(xGeoEU, outputType="html", graphNames="outEU1",filename="testEU",transpose=FALSE)
        plotGeoTable(xGeoEU, outputType="tex", graphNames="out1",filename="testEU",transpose=FALSE)
        plotGeoTable(xGeoEU, outputType="tex", graphNames="out1",filename="testEUT",transpose=TRUE)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。