R语言 spam包 ordering()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ordering(spam)
ordering()所属R语言包：spam

                                        Extract the permutation
                                         提取物置换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract the (inverse) permutation used by the Cholesky
提取（逆）置换所使用的Cholesky


用法----------Usage----------


ordering( x, inv=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
object of class spam.chol.method returned by the function chol.
对象类spam.chol.方法返回的功能chol。


参数：inv
Return the permutation (default) or inverse thereof.
返回其排列（默认）或逆。


Details

详细信息----------Details----------

Recall that calculating a Cholesky factor from a sparse matrix consists of finding a permutation first, then calculating the factors of the permuted matrix. The ordering is important when working with the factors themselves.<br>
回想一下，从一个稀疏矩阵计算Cholesky因子包括找到一个置换，然后再置换后的矩阵计算的因素。顺序是很重要的工作时，<BR>的因素。

The ordering from a full/regular matrix is 1:n.<br>
从全/定期矩阵的顺序是1:n。<BR>

Note that there exists many different algorithms to find orderings.   <br>
请注意，存在许多不同的算法来找到排序。参考

See the examples, they speak more than 10 lines.
参考下面的例子，他们说超过10行。


（作者）----------Author(s)----------


Reinhard Furrer



参见----------See Also----------

chol, solve.
chol，solve。


实例----------Examples----------


# Construct a pd matrix S to work with (size n)[构建一个PD矩阵S的工作（大小为n）]
n &lt;- 100    # dimension[尺寸]
S <- .25^abs(outer(1:n,1:n,"-"))
S <- as.spam( S, eps=1e-4)
I &lt;- diag(n)  # Identity matrix[单位矩阵]

cholS <- chol( S)
ord <- ordering(cholS)
iord <- ordering(cholS, inv=TRUE)

R &lt;- as.spam( cholS ) # R'R = P S P', with P=I[ord,],[RR = P S P，P = I [条例]]
  # a permutation matrix (rows permuted).[置换矩阵（行置换）。]
RtR <- t(R) %*% R

# the following are equivalent:[以下是等效的：]
as.spam( RtR -            S[ord,ord] )
as.spam( RtR[iord,iord] - S )
as.spam( t(R[,iord]) %*% R[,iord] - S )

# trivially:[平凡：]
as.spam( t(I[iord,]) - I[ord,])  # (P^-1)' = P  [（P ^ -1）= P]
as.spam( t(I[ord,]) - I[,ord])  # []
as.spam( I[iord,] - I[,ord])
as.spam( I[ord,]%*%S%*%I[,ord] - S[ord,ord] )
   # pre and post multiplication with P and P' is ordering[P和P的前处理和后乘法订货]



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