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R语言 spam包 germany()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 12:21:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
germany(spam)
germany()所属R语言包:spam

                                        Administrative districts of Germany
                                         德国的行政区划

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Constructing the adjacency graph and displaying the data
构建邻接图和显示数据


用法----------Usage----------


adjacency.landkreis( loc)
map.landkreis(data, col=NULL, zlim=range(data), add=FALSE,
              legendpos=c( 0.88,0.9,0.05,0.4))



参数----------Arguments----------

参数:loc
location of the graph structure, can be an URL.
的图形结构的位置,可以是一个URL。


参数:data
vector of length 544
向量的长度为544


参数:col
color scheme to be used. By default uses tim.colors if available or a generic gray scale.
配色方案可以使用。默认情况下,使用tim.colors如果有一个通用的灰度。


参数:zlim
the minimum and maximum values for which colors should be plotted, defaulting to the range of data.
的最大值和最小值的颜色应该是策划,默认的范围data。


参数:add
logical, if true adds to current plot.
逻辑,如果是真的增加至目前的图。


参数:legendpos
if package fields is loaded, puts a legend at that position.
如果包fields被加载时,将在那个位置上的一个传奇。


Details

详细信息----------Details----------

adjacency.landkreis is included as an example on how to construct adjacency matrices form a (common) adjacency structure. For the particular example, note that the nodes are not numbered consecutively and that they start from zero.<br> The perfect position of the legend is an art per se and depends on various par parameters. See also the source code of the function
adjacency.landkreis是作为一个例子,对如何构建邻接矩阵形式(共同的)邻接结构。对于特定的例子中,请注意节点不连续编号,他们从零做起。<BR>的传说完美的位置本身是一门艺术,取决于各种par参数。也参看函数的源代码


(作者)----------Author(s)----------


Reinhard Furrer



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Oral.
Oral。


实例----------Examples----------


loc <- system.file("demodata/germany.adjacency", package="spam")
display( adjacency.landkreis( loc))

map.landkreis( Oral$E)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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