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R语言 spam包 cleanup()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 12:20:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
cleanup(spam)
cleanup()所属R语言包:spam

                                        Cleaning up sparse matrices
                                         清理稀疏矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Eliminates an zeros in a sparse matrix.
一个稀疏矩阵中消除了一个零。


用法----------Usage----------


cleanup(x, eps = .Spam$eps)



参数----------Arguments----------

参数:x
a sparse matrix of class spam.
一个稀疏矩阵类spam。


参数:eps
numeric scalar > 0.  Smaller entries are coerced to zero.
数字标量> 0。规模较小的项目被强制为0。


Details

详细信息----------Details----------

A sparse matrix may still contain zeros. This function (aliased to as.spam) filters these values.<br> This often causes confusion when testing such matrices for symmetry or comparing apparently equal matrices with all.equal (see "Examples" below.
稀疏矩阵仍可能包含零。此功能(化名as.spam)筛选这些值。参考这往往导致混乱测试时,这样的矩阵为对称或比较显然是相等的矩阵all.equal(见下面范例。


(作者)----------Author(s)----------


Reinhard Furrer



参见----------See Also----------

isSymmetric.spam and all.equal.spam.
isSymmetric.spam和all.equal.spam。


实例----------Examples----------


A <- diag.spam(2)
A[1,2] <- 0

all.equal(A, t(A))
isSymmetric.spam(A)
all.equal(cleanup(A), diag.spam(2))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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