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R语言 spacodiR包 resamp.2x()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 12:15:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
resamp.2x(spacodiR)
resamp.2x()所属R语言包:spacodiR

                                        randomizing a community phylogenetics matrix: '2x' of Hardy (2008)
                                         随机化社区系统发育矩阵:2 X哈代(2008年)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

resamp.2x is used for resampling data within a community dataset
resamp.2x用于社区内的数据集重新采样数据


用法----------Usage----------


resamp.2x(obj, level=0.1)



参数----------Arguments----------

参数:obj
a community dataset in spacodiR format (see as.spacodi)
社区spacodiR格式的数据集(见as.spacodi)


参数:level
a proportion specifying the extent of data shuffling
指定的范围内的数据重排的比例


Details

详细信息----------Details----------

A resampling procedure for a species-by-plots matrix, based on Gotelli swapping.  Shuffles abundances within a pair of plots and for a pair of species.  The level defines  the degree of sampling, with larger values dictating a higher level of reshuffling.  For instance,  if level = 0.4 and the dataset involves 5 species and 10 plots, a total of 20 (0.4x5x10)  Gotelli swaps are performed.
一个物种的图矩阵,基于戈泰利交换的一个重采样的过程。洗牌在对图和对物种的丰度。 level定义取样程度的较大的值的口授更高水平的洗牌。例如,如果level = 0.4和数据集包括5种,10个图,共20个(0.4x5x10)戈泰利掉期进行。


值----------Value----------

A shuffled dataset
一个洗牌的数据集


(作者)----------Author(s)----------


Jonathan Eastman



参考文献----------References----------

structure of local communities: statistical performances of  different null models and test statistics on a locally neutral  community. Journal of Ecology 96:914-926.


参见----------See Also----------

spacodi.by.nodes for permutation tests of community diversity and additional randomization methods;
spacodi.by.nodes群落多样性的置换测试和额外的随机方法;


实例----------Examples----------


data(sp.example)
attach(sp.example)
spl

# shuffle dataset[洗牌的数据集]
resamp.2x(obj=spl, level=0.2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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