R语言 solaR包 A8_readSIAR()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

A8_readSIAR(solaR)
A8_readSIAR()所属R语言包：solaR

                                         Meteorological data from www.marm.es/siar
                                         气象数据www.marm.es / SIAR

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Download and transform meteorological data from www.marm.es/siar for a station of a province (Spain) in a time period.
下载并转换SIAR在一段时间内的省（西班牙）站/ www.marm.es的气象数据。


用法----------Usage----------


readSIAR(prov, est, start, end, lat=0, format='%d/%m/%Y')
readMAPA(prov, est, start, end, lat=0, format='%d/%m/%Y')




参数----------Arguments----------

参数：prov
numeric, number of the spanish province according to the information of www.marm.es/siar (see details below).
数字，西班牙省的一些根据的信息的www.marm.es / SIAR（详见下文）。


参数：est
numeric, number of the station according to the information of www.marm.es/siar (see details below).
数字，站的数量的信息的www.marm.es / SIAR（详见下文）。


参数：start
character, first day of the time period.
字符，第一天的时间段。


参数：end
character, last day of the time period.
字符，最后一天的时间段。


参数：lat
numeric, latitude (degrees) of the station.
数值，纬度（度）的站。


参数：format
character string with the format of the start and end dates. (Default: '%d/%m/%Y')
字符串start和end日期的格式。 （默认值：“％D /％M /％Y）


Details

详细信息----------Details----------

The number codes of the stations and provinces are available at http:/solar.r-forge.r-project.org/data/SIAR.csv', a data frame with 8 columns:
在http:/solar.r-forge.r-project.org/data/SIAR.csv 8列，数据框的站位和各省提供的数字代码：




N_Estacion Code of the station
N_Estacion站的代码




Estacion Name of the station
Estacion站名




N_Provincia Code of the Province
N_Provincia省守则




Provincia Name of the Province
Provincia省名称




Comunidad Name of the Community (first-level political
Comunidad的社区名称（第一级政治




lon Longitude (degrees)
lon经度（度）




lat Latitude (degrees)
lat纬度（度）




Altitud Altitude (meters)
Altitud海拔高度（米）

Part of this information has been obtained with a "trial-and-error" procedure so could include mistakes.
本网站的部分资料已取得的“试验和错误的”程序可能包含错误。

The latitude, longitude and altitude information have been obtained in the context of a Master Project at the EOI (https://sites.google.com/a/learning.eoi.es/merme2010-estudioradiacionsolar/home) by Fernando Anto帽anzas Torres, Federico Ca帽izares Jover, Rafael Morales Cabrera and Manuel Ojeda Fern谩ndez. This dataset is an improvement of
纬度，经度和海拔高度信息已经取得硕士项目的背景下，的EOI（https://sites.google.com/a/learning.eoi.es/merme2010-estudioradiacionsolar/home）由费尔南多Antoñanzas的托雷斯，费德里科·卡尼萨雷斯JOVER，拉斐尔·卡布雷拉和曼努埃尔·奥赫达·费尔南德斯·莫拉莱斯。该数据集是一个改进


值----------Value----------

Meteo object,  with the information available at www.marm.es/siar.
Meteo对象，提供的信息，在www.marm.es / SIAR。

It should be noted that SIAR uses MJ/m虏 units for the irradiation data and readSIAR converts the values to
应当指出，SIAR使用兆焦耳/平方米的单位的照射数据readSIAR将值转换为


注意----------Note----------

The webpage of SIAR has changed. The meteorological data is no longer available at www.mapa.es/siar. Therefore, the name readMAPA has been deprecated and the function readSIAR
SIAR的网页，已经改变了。气象数据是不再，在www.mapa.es / SIAR。因此，的名称readMAPA已经过时，功能readSIAR


（作者）----------Author(s)----------



Oscar Perpi帽谩n Lamigueiro.




参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>   <code>readG0dm</code>, <code>readBD</code>, <code>fTemp</code>, <code>read.zoo</code>

实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
#Aranjuez, Madrid[阿兰胡埃斯，马德里]
BD<-readSIAR(28,3,'01/01/2008','31/12/2008')

xyplot(TempMedia~G0|equal.count(VelViento),data=BD)

## End(Not run)[＃（不执行）]

## Not run: [＃不运行：]
## Plot the stations in a map[＃图的站图]
library(sp)
library(maptools)

SIAR <- read.csv('http://solar.r-forge.r-project.org/data/SIAR.csv')
proj <- CRS('+proj=longlat +ellps=WGS84')
spSIAR <- SpatialPointsDataFrame(SIAR[, c(6, 7)], SIAR[, -c(6, 7)],
                                 proj4str=proj)


###download a shapefile with the administrative borders of Spain[＃＃下载shapefile的的行政边界西班牙的]
old <- setwd(tempdir())
download.file('http://www.gadm.org/data/shp/ESP_adm.zip', 'ESP_adm.zip')
unzip('ESP_adm.zip')
mapaSHP <- readShapeLines('ESP_adm2.shp', proj4string=proj)
setwd(old)

p <- spplot(spSIAR['Comunidad'],
       col.regions=brewer.pal(n=12, 'Paired'),
       key.space='right', scales=list(draw=TRUE),
       type=c('p','g'))

p  + layer(sp.lines(mapaSHP))



## End(Not run)[＃（不执行）]


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。