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R语言 sn包 T.Owen()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 11:20:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
T.Owen(sn)
T.Owen()所属R语言包:sn

                                         Owen's function
                                         欧文的功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Evaluates function T(h,a) studied by D.B.Owen
评估函数T(H,A)研究D.B.Owen的


用法----------Usage----------


T.Owen(h, a, jmax=50, cut.point=6)



参数----------Arguments----------

参数:h
a numerical vector. Missing values (NAs) and Inf are allowed.
数值向量。遗漏值(NAS)和Inf是不允许的。


参数:a
a numerical scalar. Inf is allowed.
数值标量。 Inf是允许的。


参数:jmax
an integer scalar value which regulates the accuracy of the result. See the section Details below for explanation.
的整数标量的值,该值调节的结果的准确性。请参阅下面的详细信息解释。


参数:cut.point
a scalar value which regulates the behaviour of the algorithm, as explained by the details below. </table>
调节算法行为的一个标量的值,由下面的详细解释。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

If a>1 and 0<h<=cut.point, a series expansion is used, truncated after jmax terms. If a>1 and h>cut.point, an asymptotic approximation is used. In the other cases, various reflection properties of the function are exploited. See the reference below for more information.
如果a>1和0<h<=cut.point,一系列扩展使用,截断后jmax条款。如果a>1和h>cut.point,渐近逼近使用。在其它情况下,不同的反射特性的功能被利用。下面的详细信息,请参阅参考。


值----------Value----------

a numerical vector
一个数值向量


背景----------Background----------

The function T(h,a) is useful for the computation of the bivariate normal distribution function and related quantities, including the  distribution function of a skew-normal variate, psn. See the reference below for more information on  T(h,a).
函数T(H,A)是有用的的计算二元正态分布函数和相关的数量,包括的斜正态变量的分布函数,psn。 T(H,A)的更多信息,请参阅参考以下。


参考文献----------References----------

Owen, D. B. (1956). Tables for computing bivariate normal probabilities. Ann. Math. Statist. 27, 1075-1090.

参见----------See Also----------

psn
psn


实例----------Examples----------


owen <- T.Owen(1:10, 2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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