R语言 sn包 sn.cumulants()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sn.cumulants(sn)
sn.cumulants()所属R语言包：sn

                                         Cumulants of the skew-normal distribution
                                         的歪斜正态分布的累积量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Cumulants of the skew-normal distribution.
累积量的的歪斜正态分布。


用法----------Usage----------


sn.cumulants(location = 0, scale = 1, shape = 0, dp = NULL, n = 4)



用法----------Usage----------

sn.cumulants(location = 0, scale = 1, shape = 0,  n = 4)
sn.cumulants(dp=, n = 4)



参数----------Arguments----------

参数：location
location parameter (vector)
位置参数（矢量）


参数：scale
scale parameter (vector)
尺度参数（向量）


参数：shape
shape parameter (vector)
形状参数（矢量）


参数：dp
a vector of three elements, whose elements are (location, scale, shape) respectively. If dp is specified, then the individual parameters must not be.
三个要素的向量，它的元素是(location, scale, shape)。如果dp被指定，那么各个参数。


参数：n
a scalar integer of the maximal order or cumulants required </table>
一个标量整数的最大订单或累积量的要求</ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

The moment generating function (hence the cumulant generating function) of the distribution is given in the refence below. The computations method used is proved analytically up to n=3 but it is seen to behave correctly up to the order which was checked (n=8).
矩生成函数（因此累积发电功能）的分布是给定的在下面的refence。使用的计算方法证明了分析的n=3，但它被认为是正确的行为的顺序检查（n=8“）。


值----------Value----------

the cumulants up to order n of the skew-normal distribution with location=0, scale=1 and shape as selected.
累积了命令n的歪斜正态分布，location=0，scale=1和shape选择。


参考文献----------References----------

Azzalini, A. (1985). A class of distributions which includes the normal ones. Scand. J. Statist. 12, 171-178.

参见----------See Also----------

dsn,zeta
dsn，zeta


实例----------Examples----------


sn.cumulants(shape=c(0,2.5,5,10), n=5)
sn.cumulants(dp=c(10,3,-8), n=6)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。