R语言 sn包 sample.centralmoments()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sample.centralmoments(sn)
sample.centralmoments()所属R语言包：sn

                                        Sample centralmoments
                                         样品centralmoments

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes sample central moments up to a given order and the first moment from the origin
计算样本矩从产地到一个给定的顺序和第一时刻


用法----------Usage----------


sample.centralmoments(x, w = rep(1, length(x)), order=4)



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector of sample values
一个向量的采样值


参数：w
an optional vector of  weights
可选的权重向量


参数：order
the maximal order of the central moments to be computed; it must be a positive integer (default value 4) </table>
最大的中心矩的计算，它必须是一个正整数（默认值为4）</ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

NA's are allowed but removed. Averaging of appropriate quantities is actually performed by weighted.mean
NAS是允许的，但删除。适当数量的平均值，实际上是进行weighted.mean


值----------Value----------

A vector containing the first sample central moments,  in position  [2rder], and  the first moment from the origin,   in the first position of the returned vector
一种向量，含有第一样品中央的时刻，在位置[2rder]，和从原点的第一时刻，在第一位置时，返回的向量


注意----------Note----------

The second component of the returned vector (if order>1) gives the sample variance; notice that it differs from the value returned by var(x), since this gives the corrected sample variance.
返回的向量的第二个组成部分（如果order>1）为样本方差;通知，它的值不同，返回的var(x)，因为这给了修正后的样本方差。

Used in conjunction with st.cumulants.inversion,  this  function allows to fit a skew-t distribution by the methods of moments; see the example below. Note however, that for stability reasons, this is not adopted as the standard method for producing initial values of MLE search.
与st.cumulants.inversion结合使用，此功能允许的方法，以适应歪斜-t分布的时刻，看下面的例子。但是，请注意，稳定的原因，这是不采用的标准方法生产的初始值，MLE的搜索。


（作者）----------Author(s)----------


Adelchi Azzalini



参见----------See Also----------

st.cumulants.inversion, weighted.mean
st.cumulants.inversion，weighted.mean


实例----------Examples----------


data(ais, package='sn')
mom <- sample.centralmoments(ais[,"bmi"])
st.cumulants.inversion(cum=c(mom[1:3], mom[4]-3*mom[2]^2))
# parameters of the fitted ST distribution[拟合ST分布参数]

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