R语言 sn包 msn.cond.plot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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msn.cond.plot(sn)
msn.cond.plot()所属R语言包：sn

                                         Plot of the density of a conditional skew-normal variate
                                         图歪斜正常的条件变量的密度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot of the exact and of the approximate density function of a multivariate skew-normal variate conditionally on the values taken on by some components.
图的确切和歪斜的多变量正态变量，有条件一些部件上，所采取的值的近似密度函数。


用法----------Usage----------


msn.cond.plot(xi, Omega, alpha, fixed.comp, fixed.values, n=35)



参数----------Arguments----------

参数：xi
a numeric vector of length k, say, giving the location parameter.
一个数字矢量的长度k，说，给位置参数。


参数：Omega
a covariance matrix of dimension (k,k).
维度(k,k)的协方差矩阵。


参数：alpha
a numeric vector of length k, which regulates the shape of the density.
一个数值向量长度k，它的密度调节的形状。


参数：fixed.comp
a vector containing a subset of 1:k which selects the components whose values are to be fixed; it must be of length k-2.
一个向量，包含1:k中选择的组件，其以固定的值的一个子集;它必须是的长度k-2。


参数：fixed.values
a numeric vector of values taken on by the components fixed.comp; it must be of the same length of fixed.comp.
由组件的值的一个数值向量fixed.comp，它必须具有相同的长度fixed.comp。


参数：n
an integer value which determines the grid size of the density computations and plot. </table>
确定网格大小的密度计算和图的整数值。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

See Section 4.2 of the reference given below for backgroud details
请参见第4.2节为背景的详细信息，下面给出的参考


值----------Value----------

A list containing the following elements:
一个列表，其中包含以下元素：

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>cumulants</td> <td>  two lists as returned by msn.conditional. </td></tr> <tr valign="top"><td>pdf</td> <td>  a list containing the coordinates x and y of the points where the  densities have been evaluated, and the matrices f.exact and f.fitted of the exact and fitted conditional densities. </td></tr> <tr valign="top"><td>rel.error</td> <td>  summary statistics of relative and absolute error of the approximation. </td></tr></table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> cumulants</ TD> <TD>列表返回msn.conditional。 </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> pdf</ TD> <td>一个列表，其中包含的坐标x和y的点的密度进行了评估，矩阵f.exact和f.fitted准确，拟合的条件密度。 </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>rel.error</ TD> <TD>汇总统计数据的相对和绝对错误的逼近。 </ TD> </ TR> </ TABLE>


副作用----------Side Effects----------

A contour plot of the exact and approximate densities is produced on a graphical device.
精确和近似密度的等高线图是一个图形化的设备上。


参考文献----------References----------

Azzalini, A. and Capitanio, A. (1999). Statistical applications of the multivariate skew-normal distribution. J.Roy.Statist.Soc. B 61, 579&ndash;602.

参见----------See Also----------

msn.conditional, dmsn
msn.conditional，dmsn


实例----------Examples----------


Omega <- diag(3)+0.5*outer(rep(1,3),rep(1,3))
a<- msn.cond.plot(rep(0,3), Omega, 1:3, 3, -0.75)

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