rguman(sna)
rguman()所属R语言包：sna
Draw Dyad Census-Conditioned Random Graphs
绘制化合物的普查随机图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
rguman generates random draws from a dyad census-conditioned uniform random graph distribution.
rguman生成随机抽取的二分体人口普查空调，均匀分布的随机图分布。
用法----------Usage----------
rguman(n, nv, mut = 0.25, asym = 0.5, null = 0.25,
method = c("probability", "exact"), return.as.edgelist = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：n
the number of graphs to generate.
的图形的数目来生成。
参数：nv
the size of the vertex set (|V(G)|) for the random graphs.
的顶点集合的大小（|V(G)|）的随机图形。
参数：mut
if method=="probability", the probability of obtaining a mutual dyad; otherwise, the number of mutual dyads.
如果method=="probability"，取得相互对子的概率;否则，相互二价基的数目。
参数：asym
if method=="probability", the probability of obtaining an asymmetric dyad; otherwise, the number of asymmetric dyads.
如果method=="probability"，得到不对称的对子的概率;否则，不对称的二价基的数目。
参数：null
if method=="probability", the probability of obtaining a null dyad; otherwise, the number of null dyads.
如果method=="probability"，获得一个空的概率对子，否则，空二人组合的数量。
参数：method
the generation method to use. "probability" results in a multinomial dyad distribution (conditional on the underlying rates), while "exact" results in a uniform draw conditional on the exact dyad distribution.
的生成的方法来使用。 "probability"结果对子分布在多项条件的基本税率，而"exact"有条件的确切对子分布在一个统一的抽奖结果。
参数：return.as.edgelist
logical; should the resulting graphs be returned in edgelist form?
逻辑，生成的图表在EdgeList，在该列表的形式返回？
Details
详细信息----------Details----------
A simple generalization of the Erdos-Renyi family, the U|MAN distributions are uniform on the set of graphs, conditional on order (size) and the dyad census. As with the E-R case, there are two U|MAN variants. The first (corresponding to method=="probability") takes dyad states as independent multinomials with parameters m (for mutuals), a (for asymmetrics), and n (for nulls). The resulting pmf is then
一个简单的概括，鄂尔多斯仁义家庭，U |的MAN分布均匀的一套图，有条件的顺序（大小）和对子人口普查的。与雌激素受体的情况下，有两个U |城域网变种。第一个（对应的method=="probability"）独立多项式的对子状态与参数m（互助），a（为asymmetrics），和n（空值）。由此产生的PMF是
</i>
</ P>
The second U|MAN variant is selected by method=="exact", and places equal mass on all graphs having the specified (exact) dyad census. The corresponding pmf is
第二个U | MAN变体选择method=="exact"，并将质量相等的所有图形指定的（精确）对子人口普查。相应的PMF是
</i>
</ P>
U|MAN graphs provide a natural baseline model for networks which are constrained by size, density, and reciprocity. In this way, they provide a bridge between edgewise models (e.g., the E-R family) and models with higher order dependence (e.g., the Markov graphs).
U |文图提供了一个天然的基线网络模型的大小，密度和互惠的限制。这样一来，他们之间的桥梁，沿边模式（例如，ER系列）和模式具有较高的依赖性（例如，马氏图）。
值----------Value----------
A matrix or array containing the drawn adjacency matrices
矩阵或数组，包含绘制的邻接矩阵
注意----------Note----------
The famous mathematicians referenced in this man page now have misspelled names, due to R's difficulty with accent marks.
现在这名男子页面中引用的著名数学家有拼写错误的名字，由于R的带重音符号的难度。
（作者）----------Author(s)----------
Carter T. Butts <a href="mailto:buttsc@uci.edu">buttsc@uci.edu</a>
参考文献----------References----------
Holland, P.W. and Leinhardt, S. (1976). “Local Structure in Social Networks.” In D. Heise (Ed.), Sociological Methodology, pp 1-45. San Francisco: Jossey-Bass.
Wasserman, S. and Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
参见----------See Also----------
rgraph, rgnm, dyad.census
rgraph，rgnm，dyad.census
实例----------Examples----------
#Show some examples of extreme U|MAN graphs[显示的一些例子极端ü| MAN图]
gplot(rguman(1,10,mut=45,asym=0,null=0,method="exact")) #Clique[集团]
gplot(rguman(1,10,mut=0,asym=45,null=0,method="exact")) #Tournament[比赛]
gplot(rguman(1,10,mut=0,asym=0,null=45,method="exact")) #Empty[空的]
#Draw a sample of multinomial U|MAN graphs[抽取样本的多项ü| MAN图表]
g<-rguman(5,10,mut=0.15,asym=0.05,null=0.8)
#Examine the dyad census[检查对子人口普查]
dyad.census(g)
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发表于 2012-9-30 11:01:26
