event2dichot(sna)
event2dichot()所属R语言包：sna
Convert an Observed Event Matrix to a Dichotomous matrix
简单的二元矩阵的矩阵转换所观察到的事件
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Given one or more valued adjacency matrices (possibly derived from observed interaction “events”), event2dichot returns dichotomized equivalents.
由于一个或多个有价值的邻接矩阵（可能是从观察到的相互作用“事件”），event2dichot返回二分等值。
用法----------Usage----------
event2dichot(m, method="quantile", thresh=0.5, leq=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：m
one or more (valued) input graphs.
一个或多个（值）输入图。
参数：method
one of “quantile,” “rquantile,” “cquantile,” “mean,” “rmean,” “cmean,” “absolute,” “rank,” “rrank,” or “crank”.
的“分量”，“rquantile”，“cquantile”，“是什么意思，”“rmean，”cmean“，”绝对“，”等级，“ “rrank，”或“曲柄”。
参数：thresh
dichotomization thresholds for ranks or quantiles.
职级或位数的二分法阈值。
参数：leq
boolean indicating whether values less than or equal to the threshold should be taken as existing edges; the alternative is to use values strictly greater than the threshold.
布尔值，表示的值是否小于或等于所述阈值应该被视为现有的边缘;的替代方法是使用严格大于该阈值的值。
Details
详细信息----------Details----------
The methods used for choosing dichotomization thresholds are as follows:
用于选择二分法阈值的方法如下：
<ol> quantile: specified quantile over the distribution of all edge values
所有边缘值的分布<OL>位数：指定的位数
rquantile: specified quantile by row
rquantile：指定位数的行
cquantile: specified quantile by column
cquantile：指定的位数列
mean: grand mean
意思是：总平均
rmean: row mean
rmean：行平均
cmean: column mean
cmean：列的意思
absolute: the value of thresh itself
绝对的：thresh本身的价值
rank: specified rank over the distribution of all edge values
指定的排名：排名所有边缘值的分布
rrank: specified rank by row
rrank：指定的行排名
crank: specified rank by column </ol>
曲轴：指定的列级</ OL>
Note that when a quantile, rank, or value is said to be “specified,” this refers to the value of thresh.
需要注意的是，时，分位数，等级，或价值被认为是“指定”，指的价值thresh。
值----------Value----------
The dichotomized data matrix (or matrices)
二分数据矩阵（或矩阵）
（作者）----------Author(s)----------
Carter T. Butts <a href="mailto:buttsc@uci.edu">buttsc@uci.edu</a>
参考文献----------References----------
Wasserman, S. and Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
实例----------Examples----------
#Draw a matrix of normal values[绘制一个矩阵的正常值]
n<-matrix(rnorm(25),nrow=5,ncol=5)
#Dichotomize by the mean value[二分由平均值]
event2dichot(n,"mean")
#Dichotomize by the 0.95 quantile[对分由0.95分位数]
event2dichot(n,"quantile",0.95)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-30 10:51:16
