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R语言 Sleuth2包 case1101()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:56:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
case1101(Sleuth2)
case1101()所属R语言包:Sleuth2

                                        Alcohol Metabolism in Men and Women
                                         在男性和女性酒精代谢

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These data were collected on 18 women and 14 men to investigate a certain theory on why women exhibit a lower tolerance for alcohol and develop alcohol–related liver disease more readily than men.
这些数据收集18名妇女和14名男性,调查了一定的理论和发展上为什么女性对酒精的耐受表现出较低的酒精有关的肝脏疾病比男性更容易。


用法----------Usage----------


case1101



格式----------Format----------

A data frame with 32 observations on the following 5 variables.   
32以下5个变量的观察数据框。

Subjectsubject number in the study
Subject主题的研究

Metabolfirst–pass metabolism of alcohol in the stomach (in mmol/liter-hour)
Metabol首过代谢的酒精在胃内(毫摩尔/升小时)

Gastricgastric alcohol dehydrogenase activity in the stomach (in mumol/min/g of tissue)
Gastric胃乙醇脱氢酶活性的胃(mu摩尔/分/ g组织)

Sexsex of the subject
Sex性的主题

Alcoholwhether the subject is alcoholic or not   
Alcohol是否受酒精或


源----------Source----------

Ramsey, F.L. and Schafer, D.W. (2002). The Statistical Sleuth: A Course in Methods of Data Analysis (2nd ed), Duxbury.
拉姆齐,F.L.和Schafer,D.W. (2002年)。的统计的猎犬:A课程方法的数据分析(第二版),达克斯伯里。


实例----------Examples----------


str(case1101)

plot(Metabol~Gastric, case1101,
     pch=ifelse(Sex=="Female", 19, 21),
     col=ifelse(Alcohol=="Alcoholic", "red", "green"))
legend(1,12, pch=c(19,21,19,21), col=c("green","green", "red", "red"),
             c("Non-alcoholic Females", "Non-alcoholic Males",
               "Alcoholic Females", "Alcoholic Males"))

library(lattice)
xyplot(Metabol~Gastric|Sex*Alcohol, case1101)
xyplot(Metabol~Gastric, case1101, groups=Sex:Alcohol,
        auto.key=list(x=0.2, y=0.8, corner=c(0,0), border=TRUE))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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