R语言 SkewHyperbolic包 skewhypParam()函数中文帮助文档(中英文对照)

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skewhypParam(SkewHyperbolic)
skewhypParam()所属R语言包：SkewHyperbolic

                                        Parameter Sets for the Skew Hyperbolic t-Distribution
                                         参数设置为“倾斜”双曲t分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These objects store different parameter sets of the skew hyperbolic t distribution for testing or demonstrating purpose as matrices.
这些对象存储不同的参数集的倾斜双曲t分布为矩阵测试或演示目的。

Specifically, the parameter sets skewhypSmallShape and skewhypLargeShape have constant location parameter of mu = 0 and scale parameter of delta = 1.
具体来说，参数设置skewhypSmallShape和skewhypLargeShape有固定位置的参数参数mu = 0delta = 1和规模。

The skewness parameter beta takes values from {0,2} in skewhypSmallShape and skewhypSmallParam, and from {-5,0,1,2,5} in skewhypLargeShape and skewhypLargeParam.
偏度参数beta值{0,2}skewhypSmallShape和skewhypSmallParam，从{-5,0,1,2,5}skewhypLargeShape skewhypLargeParam。

The shape parameter nu takes values from {1,5} in skewhypSmallShape and skewhypSmallParam, and from {1,2,5,10,20} in skewhypLargeShape and skewhypLargeParam.
的形状参数nu值{1,5}skewhypSmallShape和skewhypSmallParam，从{1,2,5,10,20}skewhypLargeShape和 skewhypLargeParam。


用法----------Usage----------


  skewhypSmallShape
  skewhypLargeShape
  skewhypSmallParam
  skewhypLargeParam



格式----------Format----------

skewhypSmallShape: a 4 by 4 matrix;
skewhypSmallShape：一个4×4矩阵;

skewhypLargeShape: a 25 by 4 matrix;
skewhypLargeShape：25 4矩阵;

skewhypSmallParam: a 16 by 4 matrix;
skewhypSmallParam：16 4矩阵;

skewhypLargeParam: a 400 by 4 matrix.
skewhypLargeParam：400 4矩阵。


（作者）----------Author(s)----------



David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>




实例----------Examples----------


data(skewhypParam)
### Testing the accuracy of skewhypMean[＃＃测试skewhypMean准确性的]
for (i in 1:nrow(skewhypSmallParam)) {
  param <- skewhypSmallParam[i, ]
  x <- rskewhyp(1000, param = param)
  sampleMean <- mean(x)
  distMean <- skewhypMean(param = param)
  difference <- abs(sampleMean - distMean)
  print(difference)
}


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注：
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