R语言 SiZer包 plot.LocallyWeightedPolynomial()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.LocallyWeightedPolynomial(SiZer)
plot.LocallyWeightedPolynomial()所属R语言包：SiZer

                                        Plot a LocallyWeightedPolynomial object
                                         绘制一个LocallyWeightedPolynomial对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a plot of an object created by locally.weighted.polynomial.
创建一个图的locally.weighted.polynomial创建的对象。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'LocallyWeightedPolynomial'
plot(x, derv = 0, CI.method = 2,
        alpha = 0.05, use.ess = TRUE, draw.points = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
LocallyWeightedPolynomial object
LocallyWeightedPolynomial对象


参数：derv
Derivative to be plotted.  Default is 0 - which plots the smoothed function.
衍生以被绘制。默认值是0  - 绘制平滑的功能。


参数：CI.method
What method should be used to calculate the confidence interval about the estimated line.  The methods are from Hannig and Marron (2006), where 1 is the point-wise estimate, and 2 is the row-wise estimate.
应使用什么样的方法有关的估计行计算置信区间。该方法是从Hannig和马伦（2006），其中1是逐点的估计，和图2是在行的估计。


参数：alpha
The CI has a 1-alpha/2 level of significance.
CI有显着性水平为1-α/ 2。


参数：use.ess
ESS stands for the estimated sample size.  If at any point along the x-axis, the ESS is too small, then we will not plot unless use.ess=FALSE.
ESS代表估计的样本大小。如果在任何点沿x轴，ESS是太小的，那么我们就不会绘制，除非use.ess = FALSE。


参数：draw.points
Should the data points be included in the graph?
应被包括在图中的数据点？


参数：...
Additional arguments to be passed to the graphing functions.
其他的参数被传递到绘图功能。


（作者）----------Author(s)----------


Derek Sonderegger



参考文献----------References----------

Hannig, J., and J. S. Marron. 2006. Advanced distribution theory for SiZer.  Journal of the American Statistical Association 101:484-499.
Sonderegger, D.L., Wang, H., Clements, W.H., and Noon, B.R. 2009. Using SiZer to detect thresholds in ecological data. Frontiers in Ecology and the Environment 7:190-195.

参见----------See Also----------

locally.weighted.polynomial
locally.weighted.polynomial


实例----------Examples----------


data('Arkansas')
x <- Arkansas$year
y <- Arkansas$sqrt.mayflies

model <- locally.weighted.polynomial(x,y)
plot(model)

model <- locally.weighted.polynomial(x,y,degree=2)
plot(model, derv=1)
plot(model, derv=2)

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