R语言 SimultAnR包 CorrAnSummary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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CorrAnSummary(SimultAnR)
CorrAnSummary()所属R语言包：SimultAnR

                                        Summary of Correspondence Analysis
                                         对应分析摘要

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function summarizes the results of CorrAn.
这个函数CorrAn总结了结果。


用法----------Usage----------


CorrAnSummary(input)



参数----------Arguments----------

参数：input
The output of the correspondence analysis
的输出的对应分析


Details

详细信息----------Details----------

The function CorrAnSummary gives the detailed numerical results  of the CorrAn function corresponding to the total inertia, as a  measure of the total variance of the data table, to the  eigenvalues or principal inertias as well as to the   percentages of explained inertia  and cumulated percentages of  explained inertia for all possible dimensions. The output also  contains, for rows and columns, the masses in %, the  chi-squared distances of points to their average  and, by default restricted to the first two dimensions,   the projections of points on each dimension or principal  coordinates, contributions of the points to the dimensions and squared  correlations.
功能CorrAnSummaryCorrAn函数的总惯量，作为衡量的数据表的总方差的特征值或主体的转动惯量以及相应的百分比给出了详细的数值计算结果解释解释所有可能的尺寸惯性惯量和累积百分比。输出还包含的行和列，群众％，卡点，他们的平均平方距离和，默认情况下只限于前两个维度，每个维度或主坐标点的预测上，贡献，点的尺寸和平方相关。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>Total inertia</td> <td>  Total inertia, as a measure of the total variance of the data table</td></tr> <tr valign="top"><td>Eigenvalues and percentages of inertia </td> <td>  Eigenvalues or principal inertias and percentages of explained inertia</td></tr> <tr valign="top"><td>Output for rows </td> <td>  Masses, chi-squared distances of points to their average, projections  of points on each dimension, contributions and squared correlations</td></tr> <tr valign="top"><td>Output for columns </td> <td>  Masses, chi-squared distances of points to their average, projections  of points on each dimension, contributions and squared correlations</td></tr> <tr valign="top"><td>Output for supplementary rows </td> <td>  Masses, chi-squared distances of points to their average, projections  of points on each dimension and squared correlations</td></tr> <tr valign="top"><td>Output for supplementaruy columns </td> <td>  Masses, chi-squared distances of points to their average, projections  of points on each dimension and squared correlations</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> Total inertia</ TD> <TD>总惯量，作为衡量的总方差的数据表</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> Eigenvalues and percentages of inertia  </ TD> <TD>特征值或本金惯量和百分比的解释惯性</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“> <TD> Output for rows  </ TD> <TD>群众，卡方点的距离，他们的平均点在每个维度，贡献和平方的相关性，预测</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“”> <TD>Output for columns  </ TD> <TD>群众，卡方点的距离，他们的平均预测点在每个维度，贡献和平方相关性</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> Output for supplementary rows  </ TD> <TD>群众，卡方距离的点，他们的平均预测点，每个维度和平方相关性</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> Output for supplementaruy columns  </ TD> <TD>群众，卡方点的距离，他们的平均预测点，每个维度和</平方相关性TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Amaya Zarraga, Beatriz Goitisolo




参考文献----------References----------

Greenacre, M. (2007).  Correspondence Analysis in Practice. 2nd edition. Chapman and  Hall/CRC, London.
Lebart, L; Piron, M., Morineau, A. (2006).   Statistique exploratoire multidimensionnelle: visualisations et  inferences en fouille de donnees. 4th edition. Dunod, Paris.

参见----------See Also----------

CorrAn,  CorrAnGraph.
CorrAn，CorrAnGraph。


实例----------Examples----------


data(shoplifting)
dataCA <- shoplifting[, 1:9]

### CA without supplementary elements[＃＃CA没有补充元素]
CorrAn.out <- CorrAn(data=dataCA)

### Summary[＃＃摘要]
CorrAnSummary(CorrAn.out)

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