R语言 simsem包 createImpliedMACS()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

createImpliedMACS(simsem)
createImpliedMACS()所属R语言包：simsem

                                         Create model implied mean vector and covariance matrix
                                         创建模型隐含的意思是向量和协方差矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create model implied mean vector and covariance matrix from a set of parameter values
创建模型意味着从一组参数值的平均矢量和协方差矩阵


用法----------Usage----------


createImpliedMACS(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A matrix set containing values of parameters  
包含的参数值的矩阵集


参数：...
Other objects, such as adding the parameter of model misspecification in the data output object  
其它目的，如在输出的数据对象中添加的参数的模型假设错误


值----------Value----------

A list with (a) M for a model-implied mean vector and (b) CM for a model-implied covariance matrix
一个列表（一）M的一个模型隐含的意思是矢量和（B）CM的模型隐含的协方差矩阵的


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




实例----------Examples----------


loading <- matrix(0, 6, 2)
loading[1:3, 1] <- NA
loading[4:6, 2] <- NA
loadingValues <- matrix(0, 6, 2)
loadingValues[1:3, 1] <- 0.7
loadingValues[4:6, 2] <- 0.7
LX <- simMatrix(loading, loadingValues)
latent.cor <- matrix(NA, 2, 2)
diag(latent.cor) <- 1
RPH <- symMatrix(latent.cor, 0.5)
error.cor <- matrix(0, 6, 6)
diag(error.cor) <- 1
RTD <- symMatrix(error.cor)
CFA.Model <- simSetCFA(LY = LX, RPS = RPH, RTE = RTD)
param <- run(CFA.Model)
createImpliedMACS(param)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。