getCat(simPopulation)
getCat()所属R语言包：simPopulation
Categorize (semi-)continuous variables
分类（半）连续变量
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Categorize continuous or semi-continuous variables. This is a utility function that is useful for writing custom wrapper functions such as simEUSILC.
连续或半连续的变量进行分类。这是一个实用的功能，编写自定义的包装功能，如simEUSILC是很有用的。
用法----------Usage----------
getCat(x, breaks, zeros = TRUE, right = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric vector to be categorized.
一个数值向量进行分类。
参数：breaks
a numeric vector of two or more break points.
一个数值向量中的两个或更多个中断点。
参数：zeros
a logical indicating whether x is semi-continuous, i.e., contains a considerable amount of zeros. See “Details” on how this affects the behavior of the function.
一个逻辑指示是否x是半连续的，即，包含了相当数量的零。请参阅“详细信息”，这将如何影响行为的功能。
参数：right
logical; if zeros is not TRUE, this indicates whether the intervals should be closed on the right (and open on the left) or vice versa.
逻辑，如果zeros是不TRUE，这表明是否应关闭的时间间隔上的权利（在左侧），反之亦然。
Details
详细信息----------Details----------
If zeros is TRUE, 0 is added to the break points and treated as its own factor level. Consequently, intervals for negative values are left-closed and right-open, whereas intervals for positive values are left-open and right-closed.
如果zerosTRUE，0被添加到中断点和视为其自己因子水平。因此，时间间隔为负值是左闭右开，而正面的价值观是左开和右封闭的时间间隔。
值----------Value----------
A factor containing the categories.
Afactor包含的类别。
（作者）----------Author(s)----------
Andreas Alfons
参见----------See Also----------
getBreaks, cut
getBreaks，cut
实例----------Examples----------
data(eusilcS)
## semi-continuous variable[＃半连续变量]
breaks <- getBreaks(eusilcS$netIncome,
weights=eusilcS$rb050, equidist = FALSE)
netIncomeCat <- getCat(eusilcS$netIncome, breaks)
summary(netIncomeCat)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 09:13:09
