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R语言 simPopulation包 eusilcS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:12:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
eusilcS(simPopulation)
eusilcS()所属R语言包:simPopulation

                                         Synthetic EU-SILC survey data
                                         合成EU-SILC调查的数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This data set is synthetically generated from real Austrian EU-SILC (European  Union Statistics on Income and Living Conditions) data.
综合产生的真正的奥地利EU-SILC(欧盟收入和生活条件统计)数据,该数据集。


用法----------Usage----------


data(eusilcS)



格式----------Format----------

A data frame with 11725 observations on the following 18 variables.
11725以下18个变量的观察数据框。




db030 integer; the household ID.
db030整数的家庭ID。




hsize integer; the number of persons in the household.
hsize整数;在家庭中的人。




db040 factor; the federal state in which the household is  located (levels Burgenland, Carinthia,  Lower Austria, Salzburg, Styria, Tyrol,
db040因素;联邦州中,在家庭中(级别Burgenland,Carinthia,Lower Austria,Salzburg,Styria, X>,




age integer; the person's age.
age整数;人的年龄。




rb090 factor; the person's gender (levels male and
rb090因子;人的性别(水平male和




pl030 factor; the person's economic status (levels  1 = working full time, 2 = working part time, 3 =  unemployed, 4 = pupil, student, further training or unpaid work  experience or in compulsory military or community service, 5 = in  retirement or early retirement or has given up business, 6 =  permanently disabled or/and unfit to work or other inactive person,
pl030因子;人的经济状况(水平1=全职工作,2=兼职工作,3=失业,4=学生,学生,进一步培训或无偿的工作经历或义务兵役或社区服务,5=退休或提前退休,或已经放弃了业务,6=永久禁止和/或不适合工作或其他不活动的人,




pb220a factor; the person's citizenship (levels AT,
pb220a因子;人的公民资格(水平AT,




netIncome numeric; the personal net income.
netIncome数字的个人的纯收入。




py010n numeric; employee cash or near cash income (net).
py010n数字,员工现金或近似现金收入(净额)。




py050n numeric; cash benefits or losses from self-employment
py050n数字;自雇的现金收益或亏损




py090n numeric; unemployment benefits (net).
py090n数字;失业救济金(扣除)。




py100n numeric; old-age benefits (net).
py100n数字;老年福利(净额)。




py110n numeric; survivor's benefits (net).
py110n数字;遗属福利金(扣除)。




py120n numeric; sickness benefits (net).
py120n数字,疾病收益(扣除)。




py130n numeric; disability benefits (net).
py130n数字;伤残补助金(扣除)。




py140n numeric; education-related allowances (net).
py140n数字;教育有关的津贴(净额)。




db090 numeric; the household sample weights.
db090数字家庭样本权重。




rb050 numeric; the personal sample weights.
rb050数字;的个人样本权重。


Details

详细信息----------Details----------

The data set consists of 4641 households and is used as sample data in some of  the examples in package simPopulation.  Note that it is included for  illustrative purposes only.  The sample weights do not reflect the true  population sizes of Austria and its regions.  The resulting population data is  about 100 times smaller than the real population size to save computation time.
该数据集包括4641户被用作样本中的一些实施例中的数据包simPopulation。请注意,仅供参考。样本权重并不能反映真实的人口规模奥地利和区域。由此产生的人口数据是小约100倍,比真正的人口规模,以节省计算时间。

Only a few of the large number of variables in the original survey are included  in this example data set.  The variable names are rather cryptic codes, but  these are the standardized names used by the statistical agencies.  Furthermore,  the variables hsize, age and netIncome are not included in  the standardized format of EU-SILC data, but have been derived from other  variables for convenience.
只有少数的原始调查中的大量的变量包括在这个例子中的数据集。变量名是相当神秘的代码,但这些都是标准化的统计机构使用的名称。此外,变量的hsize,age和netIncome是不包括在EU-SILC数据的标准格式,但都被来自其他变量方便。


源----------Source----------

This is a synthetic data set based on Austrian EU-SILC data from 2006.  The  original sample was provided by Statistics Austria.
这是一个综合数据集奥地利EU-SILC数据,从2006年的基础上。由奥地利统计局提供的原始样品。


参考文献----------References----------

longitudinal. EU-SILC 065/04, Eurostat.

实例----------Examples----------


data(eusilcS)
summary(eusilcS)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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