R语言 simpleboot包 samples()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

samples(simpleboot)
samples()所属R语言包：simpleboot

                                        Extract sampling distributions from bootstrapped linear/loess models.
                                         提取自举线性/黄土模型的抽样分布。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract sampling distributions of various entities from either a linear model or a loess bootstrap.  Entities for linear models are currently, model coefficients, residual sum of squares, R-square, and fitted values (given a set of X values in the original bootstrap). For loess, one can extract residual sum of squares and fitted values.
提取样本分布的各种实体，无论是从线性模型或黄土引导的。目前，线性模型的实体模型系数，残差平方和，R-平方，拟合值（给定一组的X值在原来的引导）。湿陷性黄土，可以提取残差平方和拟合值。


用法----------Usage----------


samples(object, name = c("fitted", "coef", "rsquare", "rss"))



参数----------Arguments----------

参数：object
The output from either lm.boot or loess.boot.
输出距离是lm.boot或loess.boot。


参数：name
The name of the entity to extract.  The default is fitted values.
提取的实体的名称。默认值是拟合值。


值----------Value----------

Either a vector or matrix depending on the entity extracted.  For example, when extracting the sampling distributions for linear model coefficents, the return value is p x R matrix where p is the number of coefficients and R is the number of bootstrap replicates.
向量或矩阵取决于实体提取。例如，当提取的采样分布的线性模型复振荡，返回值是px R矩阵，其中p是系数的数目，和R是自举复制的数目。


（作者）----------Author(s)----------


Roger D. Peng



实例----------Examples----------


data(airquality)
attach(airquality)
lmodel <- lm(Ozone ~ Solar.R + Wind)
lboot <- lm.boot(lmodel, R = 500)

## Get sampling distributions for coefficients[＃得到的系数的抽样分布]
s <- samples(lboot, "coef")

## Histogram for the intercept[＃直方图用于拦截]
hist(s[1,])


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。