R语言 SimHap包 summary.epiSurv()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.epiSurv(SimHap)
summary.epiSurv()所属R语言包：SimHap

                                        Summarizing epidemiological analysis models for survival data
                                         流行病学分析模型的生存数据综述

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Summary method for objects of class epiSurv
摘要方法的类的对象的epiSurv


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'epiSurv'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.epiSurv'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
        signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)




参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class epiSurv, a result of a call to epi.surv.
类的一个对象epiSurv，其结果，调用epi.surv。


参数：x
an object of class summary.epiSurv, the result of a call to  <PRE>summary.epiSurv.</PRE>
一个对象的类summary.epiSurv，一个调用到<PRE> summary.epiSurv的结果。</ PRE>


参数：digits
the number of significant digits to use when printing.
打印时所使用的数量显著数字。


参数：signif.stars
logical. If TRUE, &ldquo;significance stars" are printed for each coefficient.
逻辑。如果TRUE，“意义明星”打印每个系数。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

summary.epiSurv returns an object of class summary.epiSurv, a list with components
summary.epiSurv返回一个对象类summary.epiSurv，组件的列表


参数：terms
terms attribute of formula called in epi.surv.
条款归咎于的公式叫epi.surv。


参数：coefficients
summarized results from fitted model, including hazard ratios and p-values.
汇总结果拟合模型，包括风险比和p-值。


参数：formula
formula used in epi.surv.
用公式在epi.surv。


参数：Wald
Wald statistic for the fitted model.
Wald统计量的拟合模型。


参数：rsquared
adjusted r-squared values for the fitted model.
调整后的R平方值的拟合模型。


参数：residuals
the residuals, that is response minus fitted values.
残差，，是响应减去拟合值。


（作者）----------Author(s)----------


Pamela A McCaskie



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

epi.surv
epi.surv


实例----------Examples----------



data(survPheno.dat)
mymodel <- epi.surv(formula=Surv(time, status)~age, pheno=survPheno.dat)
summary(mymodel)

# example with subsetting variable[例如，子集变量]
mymodel <- epi.surv(formula=Surv(time, status)~age, pheno=survPheno.dat,
        sub=expression(sex==1))


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